胚胎檢測能了解染色體有無缺段或不成對，避免影響著床與先天性疾病發生；圖為人類23對染色體。（美聯社檔案照）

〔健康頻道／綜合報導〕試管療程中，為了提高植入成功率，會做植入前胚胎檢測，挑選好胚胎以避免著床失敗。常見的檢測有著床前染色體檢測（PGT-A）、AI智慧選胚輔助挑選染色體狀態等，讓備孕爸媽分不清檢測是否能相互取代，茂盛醫院不孕症科醫師李俊逸表示，採用科技備孕，PGT-A與AI智慧檢測方向不同，但都能評估胚胎品質，增加好胚胎的著床率。

李俊逸表示，胚胎品質也會影響到著床成功率，然而胚胎的品質與胚胎的染色體是否正常有關，必須是23對染色體。如果胚胎的染色體有缺段或不成對，會影響胚胎的著床率。即使胚胎著床，染色體不正常，胎兒可能會有唐氏症、透納氏症等先天性疾病。因此，胚胎篩選在試管療程中扮演重要的角色。

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PGT-A診斷染色體是否正常

李俊逸指出，為試管嬰兒療程中胚胎植入前進行的染色體套數檢查，能診斷染色體不成套或大片段染色體缺失所造成的先天性疾病。

適用對象：適合38歲以上高齡產婦、重複性流產、家族史有染色體異常者。現有的PGT-A技術需要將受精卵培養5天，形成囊胚期胚胎，再從胚胎外圍的滋養層細胞取出3到5顆細胞，送檢分析染色體是否正常。

李俊逸進一步解釋，部分卵子無法在體外培養到Day 5囊胚期，且胚胎數過少的個案都不適用於PGT-A。PGT-A技術尚有局限，胚胎切片使用的滋養層細胞無法百分之百確定與胚胎內細胞是一致的，仍建議孕婦接受羊膜穿刺檢查。

AI人工智能選胚預測染色體變異

李俊逸表示，AI人工智慧選胚技術，以智慧運算的方式輔助，預測出胚胎的外觀品質與染色體正常分數的胚胎分級制，運用胚胎的生長動態變化，預測胚胎是否可能發生染色體變異，找出品質較好的胚胎，以提高試管媽媽懷孕的成功率。

適用對象：適合卵數較少或卵巢功能不良者、對刺激排卵藥物反應不佳者、胚胎無法體外培養至第5天者。主要是AI智慧選胚技術為無法進行PGT-A的個案提供新選擇，同時也是胚胎品質輔助評估工具。

AI人工智能選胚與PGT-A胚胎染色體篩檢角度不同

李俊逸強調，AI智慧選胚技術是以胚胎的生長變化影像導入AI大數據精準計算，輔助預測並評估胚胎的品質，與PGT-A著床前染色體檢測使用的胚胎檢體分析，使用不同的角度為胚胎進行品質篩選，因此不能夠相提並論，但兩者都可幫助試管媽媽評估胚胎品質，增加好胚胎的著床率。

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