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大腦不沉默!台大跨校研發超高速4D顯微鏡 成功捕捉神經元溝通
〔記者楊媛婷/台北報導〕在國科會「腦科技創新研發與應用計畫」支持下,台大物理系教授朱士維、清大工科系教授吳順吉、台大藥理研究所副教授潘明楷組跨域團隊,成功開發全球首創超高速4D顯微鏡,並結合AI技術,成功捕捉腦神經元訊號溝通過程,相關技術除可應用於AI發展,也可望為腦部疾病研究另闢路徑。
大腦一如宇宙般神秘,科學界迄今尚無法破解人類腦部如何運作,朱士維、吳順吉、潘明楷團隊研發4D顯微鏡,掃描速度比傳統顯微鏡快上千倍,更不同於過去顯微鏡等設備無法清晰捕捉腦神經活動溝通過程,該4D顯微鏡搭配AI算力,讓影像對比度提升10倍以上,讓原本模糊不清的神經訊號清晰可見,突破過往傳統顯微鏡在速度、解析度和成像範圍的限制。
朱士維表示,團隊使用該4D顯微鏡觀察活體小鼠,也因4D導入時間維度,發現控制動作的神經元分布就像是GPU,會平行排列運算,相鄰的神經網路即使接受到類似的信號,但傳遞到細胞本體又會有不同的結果,代表這些神經元可獨立運作又能集體合作產生運動模式。
朱士維指出,人腦的意識是許多神經元彼此傳遞訊息產生,但過去高解析度的電子顯微鏡只能觀察死物,4D顯微鏡可觀察正在運行的腦神經元,另因AI計算許多都倚賴GPU,未來希望該技術可應用於AI發展,另因人腦的運算耗能極低,期待未來也可將相關耗能模式應用於高耗能的AI算力,節省能源,或者是在同樣的能源消耗上可更加大算力。
潘明楷補充說明,人腦的耗能約12瓦,AI系統如ChatGPT運作就要耗掉超過兩百萬瓦,消耗能源差距百萬倍,另也因捕捉到腦神經元彼此溝通傳遞的影像過程,未來盼可進一步破譯腦神經元彼此間的溝通內容、訊號傳遞方式,希望可對許多未知成因的腦類疾病如癲癇、顫抖症、失智症等做更進一步的病因探討,並找出有效的治療手段。
相關研究於2024年11月發表在國際頂尖期刊「先進科學」(Advanced Science)。
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