台灣中國醫藥大學附設醫院院長周德陽表示，如今缺少醫護人員，因此可利用智慧化以節省實際工作時間，且生成式AI還能夠提醒醫護可能沒想到的資料。（記者丁奕攝）

〔記者丁奕／台北報導〕AI浪潮席捲全球，各醫院都在研究如何運用AI，台灣中國醫藥大學附設醫院智慧醫療獲國際機構肯定，在全球醫院中脫穎而出，獲全球第一名智慧醫院殊榮。運用生成式AI協助護理師分析傷口狀況、提供衛教建議，幫助護理師減輕工作。

美全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS）評比「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」，中醫大附醫榮獲全球冠軍。

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中醫大附醫院長周德陽表示，現在每家醫院都在做智慧醫療，但智慧醫療不是只要發表論文而已，而是要真的讓病人、醫護人員感受到智慧醫療，並從中都得到好處。

中醫大附醫副院長李光申表示，醫院利用大數據來協助醫師分析情況，包含在心電圖、抽血、超音波等不同的檢查後，將數據整合可直接在平板上一次看清楚；同時還可從麻醉後的數據變化，去預測未來可能發生的不良變化。

護理人員缺口愈來愈大，如何運用數據協助護理師減輕工作也成為課題。中醫大附醫人工智慧中心副主任王韋竣指出，護理師非常辛苦，平時除了要清潔病人傷口、對病人衛教等，待工作完成後，還需要回到電腦旁輸入護理紀錄。

王韋竣表示，未來護理師可使用「AI輔助護理師」，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。

王韋竣指出，護理師還可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，協助提高工作效率；這項技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。

周德陽指出，如今缺少醫護人員，因此可利用智慧化以節省實際工作時間，且生成式AI還能夠提醒醫護可能沒想到的資料。至於生成式AI易有「幻覺」的情況，周德陽強調，最終正確性一定會由醫師來做評估，AI不僅可以除錯，還可以給出專業化的建議，相信未來透過訓練AI模型類似情況可越來越少。

台灣中國醫藥大學附設醫院智慧醫療獲國際機構肯定，在全球醫院中脫穎而出，獲全球第一名智慧醫院殊榮。（記者丁奕攝）

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