台灣醫學會、台灣人工智慧實驗室與台灣臨床試驗聯盟簽署合作備忘錄（MOU），將針對建立AI醫學倫理準則、運用AI完善台灣健康醫療、開放AI演算法典範等3大方向進行合作。（記者林惠琴攝）

〔記者林惠琴／台北報導〕人工智慧（AI）在醫療場域的發展，可望減輕醫事人員的工作量，並增加患者診斷或治療的精準性，但隱私權等問題廣受關注，台灣醫學會、台灣人工智慧實驗室與台灣臨床試驗聯盟今日簽署合作備忘錄（MOU），將針對建立AI醫學倫理準則、運用AI完善台灣健康醫療、開放AI演算法典範等3大方向進行合作。

台灣醫學會理事長、台灣臨床試驗聯盟計畫主持人吳明賢表示，醫療AI的發展與應用，需要有嚴謹的臨床試驗與評估，以確保其有效性與安全性。未來將與台灣人工智慧實驗室和台灣醫學會共同合作，建立醫療AI的臨床測試平台與標準，並提供專業的臨床試驗與服務。

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吳明賢指出，三方合作具體內容共有3點，首先是共同建立AI醫學倫理準則，提供可信任、負責任、多中心的AI機制，實現多中心資料治理與醫療環境、社會和治理（ESG）指標，並建立共同可交換的資料模型與資料交換協議。

其次是運用AI完善台灣健康醫療，建立以人為本的生成科技示範場域，利用AI的分析與預測能力，提升醫療品質與效率，降低醫療成本與風險。

再來則是開放AI演算法典範，貢獻AI輔助醫學於基因、影像、精準健康、藥物開發等研究，創造醫療創新與值，並加速醫療AI的臨床驗證與應用。

中研院院士楊泮池也分享，現在AI幾乎無所不能，台灣軟硬體實力堅強，加上有健保資料庫的大數據，是良好發展基礎，強調台灣要成為醫療資訊的大國，而非殖民地，期待三方合作願景能夠顧及倫理好好發展AI，直呼真的希望趕快做，不做的話，「別人凌駕會在我們之上」。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾指出，AI作為醫療或金融應用會有科技倫理問題。AI通常都是從學習開始，現在也必須學習現有醫學倫理，希望能夠以人為本，保障人權隱私，建立可信任、負責任的機制，多中心蒐集資料與驗證，投入產學研開發。

台大生醫倫理中心主任蔡甫昌說明，過去人體試驗倫理委員會（IRB）主要審查臨床試驗設定條件收案後，進行藥物治療等，探索未知效果的層面，但AI不必把藥打入人體，而是涉及資料運用，與個資、資安等風險有關，國際上有些地方發展跑得很快，卻可能欠缺完整規範，但也不能限制太嚴格，相關指引必須視實際狀況演進。

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