中山大學電機工程學系教授高崇堯（中）與高雄醫學大學泌尿部醫師陳浩瑋（右2）帶領跨校跨領域的研究團隊，共同合作開發「免開刀人工智慧尿酸結石預測系統」。（中山大學提供）

〔記者許麗娟／高雄報導〕國立中山大學與高雄醫學大學組成跨校跨域研究團隊，開發「免開刀人工智慧尿酸結石預測系統」，突破以往診斷途徑，首創以AI系統事先迅速、精準預測，只需幾秒鐘便可偵測出因尿酸堆積造成腎結石的患者，及早投藥治療，免除開刀之苦，此研究已在2023「台灣國際醫療暨健康照護展」中展出，可望商轉上市。

「免開刀人工智慧尿酸結石預測系統」的特色是操作簡單方便，只需病患的簡單生理資訊即可檢測，利用AI快速分析、運算，不需久候報告，能快速找出尿酸結石精準治療，因為以非侵入式檢測、免拍X光，故無輻射健康疑慮，研究團隊估算，每年可為全民健保省下4億5000萬元的醫療給付支出。

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此系統由中山大學電機工程學系教授高崇堯與高雄醫學大學泌尿部醫師陳浩瑋帶領跨校跨領域的研究團隊合作開發，團隊成員囊括中山大學學士後醫學系助理研究員李容婷博士與電機工程學系博士生魏培修等人。

高崇堯表示，研究團隊以機器學習方法建立預測模型，使用常規尿液和血液檢驗即可取得的簡單臨床參數，預測腎結石中的尿酸結石，準確率接近9成，在治療前即可區分尿酸結石與其他結石，便於對症精準治療。

陳浩瑋指出，依據醫療統計數據資料顯示，罹患腎結石的人口佔全球10%，相當於有6.5億人受腎結石帶來的劇烈腰痛、血尿，甚至敗血症和洗腎所苦，且台灣1年須花費30億元的健保給付腎結石醫療相關支出。腎結石的治療方法不外乎以震波或開刀處理，但其中有15%尿酸結石的病患可吃藥溶解，毋須採取昂貴又傷身的開刀治療。然而，目前臨床上只能憑醫師經驗，預測病人是否罹患尿酸結石，且開刀取出結石後才能確知成分，因此產生許多不必要的手術和時間金錢的浪費。

「免開刀人工智慧尿酸結石預測系統」獲得國科會專題研究計畫與中山高醫合作計畫支持，並在多項創新創意創業競賽中獲獎，目前已完成AI模組系統建置，研發成果撰文刊登於國際期刊，並申請台灣和美國專利，未來規劃繼續進行臨床試驗、醫材取證、推廣參展及法規評估後，可望商轉上市，為腎結石的治療另闢蹊徑。

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