奇美醫院團隊研發「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」，輔助醫療人員準確預測重症病人脫離呼吸器的臨床決策。（記者劉婉君攝）

〔記者劉婉君／台南報導〕呼吸器是助加護病房病人續命的重要維生儀器，但若延遲拔管，病人可能每天增加1至3%的呼吸器相關肺炎機會，奇美醫院研發「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」，平均病人使用呼吸器時間有減少趨勢，且整體成功脫離率增加，對武漢肺炎（新型冠狀病毒病，COVID-19）專責加護病房也適用。

1名武漢肺炎確診者去年年底因肺炎合併敗血性休克及多重器官衰竭，插管使用呼吸器住進專責加護病房，經醫療團隊細心照顧後病情逐漸改善，病人因無法有家屬陪伴及探視，情緒激動幾度想扯掉身上的管路並走下床，經早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統評估，認為脫離成功可能性高達8成，醫療團隊決定移除氣管內管，病人也在隔日順利轉出加護病房。

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奇美醫院品質管理中心主任暨加護醫學部主治醫師陳欽明表示，呼吸器是一把雙面刃，臨床上7成的病人能嘗試呼吸器脫離及移除，但脫離呼吸器的最佳時機有時難以判斷，過早或過晚都可能引發相關不良反應，如有時醫師低估病人呼吸能力，造成病人自行拔除管路，引起聲帶受傷；延遲拔管可能造成病人呼吸器相關肺炎機偎，因此掌握適當移除時間在醫療品質與醫療成本上均相當重要。

陳欽明運用早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統，評估病人脫離呼吸器免不良反應。（奇美醫院提供）

陳欽明指出，奇美醫院將現有加護病房系統與呼吸治療系統結合，於2018年完成「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」，輔助醫療人員準確預測重症病人脫離呼吸器的臨床決策，2020年中旬上線迄今，以每人約節省0.75天使用呼吸器的時間，平均加護病房費用為1天1萬5000元計算，奇美醫院1年約有2500插管人次，每年可望節省2800萬元的加護病房費用。

該套系統也獲得日本醫科大學的學者關注，來台參訪，陳欽明也曾應邀赴日本京都演講，8月並預計在韓國首爾國際品質年會發表2篇文章。同時亦取得科技部2年期計畫及台中榮總2022年台灣智慧醫療聯盟計畫，運用奇美AI經驗，在3家合作的醫學中心執行聯邦學習。

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