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AI助成功脫離呼吸器時機 減少合併症及住院天數、費用

2023/06/27 12:57

奇美醫院團隊研發「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」,輔助醫療人員準確預測重症病人脫離呼吸器的臨床決策。(記者劉婉君攝)

奇美醫院團隊研發「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」,輔助醫療人員準確預測重症病人脫離呼吸器的臨床決策。(記者劉婉君攝)

〔記者劉婉君/台南報導〕呼吸器是助加護病房病人續命的重要維生儀器,但若延遲拔管,病人可能每天增加1至3%的呼吸器相關肺炎機會,奇美醫院研發「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」,平均病人使用呼吸器時間有減少趨勢,且整體成功脫離率增加,對武漢肺炎(新型冠狀病毒病,COVID-19)專責加護病房也適用。

1名武漢肺炎確診者去年年底因肺炎合併敗血性休克及多重器官衰竭,插管使用呼吸器住進專責加護病房,經醫療團隊細心照顧後病情逐漸改善,病人因無法有家屬陪伴及探視,情緒激動幾度想扯掉身上的管路並走下床,經早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統評估,認為脫離成功可能性高達8成,醫療團隊決定移除氣管內管,病人也在隔日順利轉出加護病房。

奇美醫院品質管理中心主任暨加護醫學部主治醫師陳欽明表示,呼吸器是一把雙面刃,臨床上7成的病人能嘗試呼吸器脫離及移除,但脫離呼吸器的最佳時機有時難以判斷,過早或過晚都可能引發相關不良反應,如有時醫師低估病人呼吸能力,造成病人自行拔除管路,引起聲帶受傷;延遲拔管可能造成病人呼吸器相關肺炎機偎,因此掌握適當移除時間在醫療品質與醫療成本上均相當重要。

陳欽明運用早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統,評估病人脫離呼吸器免不良反應。(奇美醫院提供)

陳欽明運用早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統,評估病人脫離呼吸器免不良反應。(奇美醫院提供)

陳欽明指出,奇美醫院將現有加護病房系統與呼吸治療系統結合,於2018年完成「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」,輔助醫療人員準確預測重症病人脫離呼吸器的臨床決策,2020年中旬上線迄今,以每人約節省0.75天使用呼吸器的時間,平均加護病房費用為1天1萬5000元計算,奇美醫院1年約有2500插管人次,每年可望節省2800萬元的加護病房費用。

該套系統也獲得日本醫科大學的學者關注,來台參訪,陳欽明也曾應邀赴日本京都演講,8月並預計在韓國首爾國際品質年會發表2篇文章。同時亦取得科技部2年期計畫及台中榮總2022年台灣智慧醫療聯盟計畫,運用奇美AI經驗,在3家合作的醫學中心執行聯邦學習。

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