「癌王」胰臟癌是沉默殺手。（圖取自shutterstock）

〔記者吳亮儀／台北報導〕「癌王」胰臟癌是沉默殺手，近年來國內外許多名人罹患胰臟癌病逝，雖病患不多、但致死率極高，關鍵在於胰臟癌腫瘤太難被檢查出來。台大醫院醫師廖偉智研究團隊利用人工智慧深度學習在胰臟癌偵測，透過團隊開發的胰臟癌偵測工具，並用健保署收載台灣跨院際的CT影像資料進行驗測評估，為臨床影像判讀效率提升做出可行的建議。

胰臟癌致死率高主要在於其難以早期發現及復發率高，目前電腦斷層是主要的檢查工具，然而對於2公分以下的腫瘤仍有近4成個案難以發現，也因此臨床上確診個案大多病程已邁入末期且存活率低。

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這項研究對於臨床上提出的建議，非全面仰賴AI工具進行偵測，仍是基於專業放射科醫師的見解優先，再輔以AI工具對胰臟癌的篩檢做到全面即早偵測，進而達到防範於未然的效果。而這項胰臟癌偵測論文，9月13日已刊登於放射科領域排行居首、知名醫學期刊《Radiology》。

另外，對於健保資料庫資料使用問題，日前經歷釋憲案被判決「部分違憲」；健保署署長李伯璋表示，經歷了釋憲案後，對於民眾的個人資料仍持續秉持著謙卑的態度與國人溝通，並致力讓健保資料二次利用的法律規範能日趨完備。

李伯璋說，健保署會推動醫學進步及個人隱私間尋求平衡，在未來誘發更多元的人工智慧研究量能及落地應用項目，如疾病判讀、健康預測等人工智慧模型。健保累積高價值的巨量醫療數據資料庫今已獲得醫療專業之認可，期許透過資料加值應用，能創造更多符合社會公益的成果來回饋全體國人。

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