受試者只要戴上具有8顆電極的腦波帽，進行約2分鐘腦波訊號量測，再由腦波機將數據傳送到雲端，只要40秒左右就能完成解碼分析並回傳至醫師端，可檢測出失智症前驅期「輕度認知障礙」（MCI）程度，準確率高達90%。（記者楊綿傑攝）

〔記者楊綿傑／台北報導〕阿茲海默症（AD）目前仍無有效治療藥物，因此及早發現至為重要，以台科大為首的跨域、跨國研究團隊，將腦電波信號、AI、電子電路設計等技術結合，再透過與醫學中心合作，開發出「失智症前驅期腦波AI精準輔助診斷系統」，只要不到3分鐘時間就可檢測出失智症前驅期「輕度認知障礙」（MCI）程度，且準確率可高達90%。

「失智症前驅期腦波AI精準輔助診斷系統」由台科大機械系教授劉益宏主導，在科技部長期支持下，關鍵技術從2017年即獲得科技部創業傑出獎，2019年更成立宏智生醫，進一步將所開發出來的硬體腦波機、分析軟體等產品化，陸續取得專利及FDA、TFDA等。

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台北榮總精神醫學部老年精神科主任蔡佳芬說，MCI的症狀包括注意力不集中、算數功能變差、社交互動禮儀常規出問題、健忘等，在台灣65歲以上長者盛行率約18%，推估近70萬人，而MCI出現後1年，約15%會轉變成失智症，及早介入能把握治療黃金機會。但現在醫療、測驗等量能受限，經濟、快速的檢測，可減輕臨床負載，並提供準確輔助訊息。

劉益宏說明，從大腦前額葉的腦波複雜程度，可以偵測MCI，因此透過研發腦波多重非線性特徵解碼技術，並利用機器學習演算法自動鑑定，再由自行開發的腦波分類演算法將腦波特徵自動分類，經過測量80位受試者腦波，達到90%準確率，已陸續發表在3篇國際期刊，領先全球。

劉益宏解釋，系統有3個部分，都是自主開發設計，包括感測端、硬體端、軟體端。受試者只要戴上具有8顆電極的腦波帽，進行約2分鐘腦波訊號量測，再由腦波機將數據傳送到雲端，只要40秒左右就能完成解碼分析並回傳至醫師端，「人都還沒回到診間，報告就出來了」，AD與MCI都可測，且具有不用侵入式量測、快速、準確等優點。

劉益宏也提到，目前正與長庚醫院、台大醫院、台北三總、台北榮總等醫院，進行台灣最大規模的失智症腦波大數據收集與驗證之紀錄，預計將在明年年中完成至少500例受試者之失智症腦波數據庫，屆時可將系統更優化，整體系統預計明年下半年可以上線。

針對未來運用方向，基隆長庚精神科教授級主治醫師陳志根說，包括用於區別哪些MCI患者較容易進展到AD，其他精神疾病如憂鬱症、思覺失調症、過動症，甚至是毒品藥物濫用等問題。

「失智症前驅期腦波AI精準輔助診斷系統」由台科大機械系教授劉益宏主導，受到科技部長期支持。（記者楊綿傑攝）

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