高雄長庚醫院在急診室、篩檢站導入AI口述輸入病例系統，讓雙手受限的醫護人員不需動手也能完成病例輸入。（高雄長庚提供）

〔記者許麗娟／高雄報導〕為減輕醫護壓力並確保醫療品質，高雄長庚紀念醫院與台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）合作，開發AI零接觸智能輸入系統，當醫護人員雙手忙碌時，可透過口述輸入方式，紀錄患者臨床症狀、病史及相關資訊，並串接醫院病歷系統與傳染病通報系統，目前已在急診室、篩檢站使用。

高雄長庚表示，今年5月中旬台灣疫情急遽升溫至3級警戒，第一線的急診或防疫門診，短時間內湧入大量篩檢民眾，醫師經常是一次篩檢多位病患之後，再一口氣繕打多位民眾的病歷，增加病歷缺漏或誤植的風險。另一方面，防疫門診必須穿著防護衣手套，也不便打字輸入。

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台灣人工智慧實驗室得知醫療需求，組成科技防疫專案小組，主動連繫高雄長庚急診部醫師邱義閔，針對醫院防疫門診第一線的場景，運用成熟的語音辨識技術，完成符合防疫門診情境的口述問診、語音輸入病例系統，協助醫護人員雙手不便打字輸入病歷時，得以即時口述輸入患者臨床症狀、病史及相關資訊。

高雄長庚院長王植熙表示，醫院現正積極運用大數據和AI提升醫療品質，籌備中的大數據中心，即在為「精準健康」及「AI聯合學習」做紮實準備。除了導入AI零接觸口述病歷輸入外，還有AI輔助心電圖、超音波及X光影像判讀等多項。

高雄長庚的醫師們將與台灣人工智慧實驗室繼續合作進行「口述檢查報告輸入」，進一步訓練AI自然語音辨識並理解醫病問診內容，從對話中自動取得重要資訊摘錄成為電子病歷，同時利用相關資訊協助臨床醫師進行診斷與風險分級，提升病歷繕寫品質與臨床照護安全。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾認為，面對後疫情時代來臨，透過導入AI創新並持續改善醫院流程，提升人類健康的預測預防，是精準健康的發展趨勢。Taiwan AI Labs自COVID-19疫情爆發，即投入大量資源協助科技防疫，成果包含台灣社交距離APP、誤導訊息防治、武漢肺炎胸腔Ｘ光自動檢測系統、病毒株溯源平台、老藥新用、pubmedKB醫療知識圖譜等。

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