將AI與穿戴式裝置結合運用有助於及早發現心律不整。（記者林惠琴攝）

〔記者林惠琴／台北報導〕近年不少名人猝死，都疑與心律不整有關，像是肺動脈高壓患者若未能在早期及時診斷，恐會造成心律不整、心衰竭，進而危及生命，卻因早期症狀不明顯，難以早期發現，但台北榮總發展出心電圖人工智慧（AI）預測模型，有助於未來及早發現、及時用藥，避免悲劇發生。

肺動脈高壓會使心臟必須更努力工作，才能送出血液，但當肺動脈壓力增加，心臟負荷也會加重，最後可能造成心衰竭，甚至死亡，可分為原因不明的原發性肺動脈高壓，以及其他疾病引起的續發性肺動脈高壓。

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台北榮總心律不整中心主任羅力瑋表示，肺動脈高壓早期症狀不明，要早期診斷不容易，且傳統上，醫師光是肉眼檢視心電圖，可能也有侷限，無法揪出細微波動的異常，往往要搭配超音波、心導管等工具，始能進一步確認。在臨床上，病人通常多有易喘等情況才會就醫，多是中期以上，恐延誤用藥時機。

台北榮總副院長陳適安說明，為了及時搶救猝死性心律不整，該院利用6萬多名患者、22萬張資料，結合AI深度學習與演算法，從心電圖波形辨識不同種類的心律不整，像是肺動脈高壓、布魯格達症候群，結果驗證成功率已達到約88%，未來可望減少醫師工作量、縮短民眾等待的時間。

不只台北榮總積極救心，三軍總醫院也完成毛地黃中毒及高血鉀心電圖的AI預測模型。

陳適安提到，隨著穿戴式裝置的普及，將AI與穿戴式裝置結合運用，能更有效與即時的偵測心律不整的發生，利用新型貼片量測的生理訊號可透過無線網路傳輸到醫院遠距中心，能夠紀錄長達14天，再經AI判讀，確認有無心律不整。

羅力瑋指出，當民眾曾經出現胸悶、心悸、昏厥等狀況，但未曾確診，或許可以進一步利用AI與穿戴式裝置監測，將有利於早期診斷、早期用藥，避免發生心衰竭，甚至危及生命的情況。

北榮與三總發表心電圖人工智慧預測模型。（記者林惠琴攝）

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