逢甲大學「COVID-19高風險被感染者自動匡列系統」運作流程圖。（逢甲大學提供）

〔記者黃鐘山／台中報導〕武漢肺炎疫情蔓延全球，台中市逢甲大學研究團隊研發出一套可精準匡列高風險被感染者的「足跡追蹤APP」，一旦使用者出現確診時，疫調人員能以時空條件快速精準匡列出與確診者近距離、長時間接觸的高風險被感染者，進行隔離防止疫情擴散。

校方表示，整體系統主要功能在於利用APP以數位方式記錄使用者足跡，改善現行人工疫調方式仰賴確診者記憶的缺點，省時省力，也為萬一社區感染進行超前部署，更可匡列出現行疫調方式無法追蹤到的潛在被感染者，讓這類早期預警資訊，可發送到真正有需要的高風險被傳染者，避免引起不必要的恐慌。

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校方說明，這項研發由土木系老師林威延在建設學院教師成長團體群組裡討論，獲得熱烈響應，接續GIS研究中心老師管志偉負責開發前端足跡追蹤APP，後續加入規劃師賴正偉和都計系老師徐逸祥共同成功研發出APP和風險分析平台。

精準追蹤室內外足跡 改善人工疫調缺點

逢甲團隊表示，此系統成功關鍵在於可以精準地追蹤室內足跡，算是一項技術突破，同時也是一種隱形的防護，系統只在必要時通知那些潛在的高風險被感染者，不但不會造成不必要的困擾，也無需公布確診者足跡侵犯人民的隱私。APP經測試，可同時記錄包含「戶外與室內」的足跡，其高程誤差約在1層樓（3~5m）以內。

逢甲校長李秉乾表示，自動匡列系統不僅發揮利人利己的精神，更為台灣的防疫工作，貢獻大學社群的一份心力。校方已將此納入自主健康管理系統的一環，鼓勵師生安裝足跡追蹤APP，期望未來能推廣至全國甚至全球分享。

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