50歲傳產工人全身55％重度燒燙傷 人工智慧助掌握病情

葉敬淳醫師說，「住院燒燙傷病人病情預測」有助於即時掌握燒燙傷病人的病情，（記者劉婉君攝）

〔記者劉婉君／台南報導〕台南市50歲傳統產業工人郭先生，工作時不慎跌入水溫高達攝氏80度的冷卻水槽，雖然在第一時間即被同事救出，仍因肚臍以下半身浸泡在熱水中達10秒鐘，全身55%深2度至3度嚴重燙傷，緊急送醫治療。醫療團隊運用人工智慧模型整合分析複雜的醫療數據，掌握病情，也讓病患及家屬清楚了解病情進展，增強面對治療過程的信心，前後經歷5次清創植皮手術，目前已順利出院，接受復健治療與疤痕護理中。

奇美醫院整形外科暨燙傷中心主治醫師葉敬淳表示，燒燙傷是常見的嚴重外傷之一，大部分與工作環境相關，職業性燒燙傷更會造成嚴重的職業傷害，為住院病人職業傷害醫療費用中比例最高。職業性燒燙傷常發生於青壯年工作者，造成的傷害、失能或死亡，對個人家庭及社會都是沉重的一項負擔，也影響國家的經濟生產力。

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葉敬淳指出，燒燙傷可能導致的併發症很多，其中以感染最為常見，尤其是灼傷總體表面積在30%以上、全層皮膚灼傷、極端年齡（年輕人或老人）、或灼傷累及腿部或會陰部，感染風險會更高。其他常見的併發症還有肺炎、蜂窩組織炎、尿路感染和呼吸衰竭，而吸入性損傷者極易發生肺炎。

由於重度燒傷病人的病情通常會出現劇烈波動，有時甚至在數小時或數分鐘內發生變化，奇美醫院燙傷中心團隊利用長久累積大型燒燙傷病人數據庫，並運用人工智慧和機器學習技術，開發出「住院燒燙傷病人病情預測」系統，無縫接軌並融入現有的醫院資訊系統（HIS）中。

葉敬淳說，「住院燒燙傷病人病情預測」系統在病人入院及病情變化時，可獲取即時臨床數據並有效整合，預測將來發生死亡或嚴重併發症之機率、需要住院的時間、需要手術治療的可能性等疾病進展，幫助醫護團隊迅速做出更精準的個人化治療決策，從而改善病人的預後，人工智慧圖表更可望成為醫病溝通關係的一大利器。

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