醫師表示，胰臟癌主要臨床癥候就是無痛性黃疸，由膽道結石引起的黃疸，通常伴有結石引起的絞痛和發燒等其他症狀，因此胰臟癌引起的黃疸通常無痛。（圖取自shutterstock）

沈莉馨／核稿編輯

〔健康頻道／綜合報導〕胰臟癌為不易早期診斷、治癒的疾病，因此被稱「癌王」。前美國芝加哥榮民醫院心臓加䕶病房主任謝安民指出，美國麻省理工學院最新研究模型有望提早揪出胰臟癌！該研究將患有胰腺管癌及未罹癌者，利用數據分析製作模型，模型顯示出，相較於目前的篩檢方法，其能偵查3.5倍多的癌症患者，且在診斷前6-18個月就能預測，不過目前仍待前瞻性研究印證才能成立、使用。

胰臟癌發病率增加 預後存活率低

許多地區的胰臟癌發病率正增加中，謝安民在臉書專頁「謝醫師開講」發文指出，1990到2018年之間，法國男性胰臟癌的發病率以每年2.7%的速度增加，女性則增加更快（3.8%），更可怕的該癌症預後的5年存活率還不到10％。

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針對容易罹患胰臟癌的危險因素，謝安民舉例，包括糖尿病、抽菸、肥胖、喝酒和遺傳等。其中有家族史的人罹癌機率是沒家族史的9倍。

藉由大數據製作模型 期望早期預測風險

因為胰臟癌存活率低，且不容易早期診斷和治癒的疾病，因此近期有團隊試圖開發模型，以期早期預測罹癌風險。謝安民解釋，美國麻省理工學院領導的團隊試圖開發和驗證一個模型，期望幫助預測胰腺癌的風險。利用55家醫院聯合網路上，長達13年的電子健康記錄資料，使用87種數據點（包括年齡、性別、種族、身高等），來開發神經網路（PrismNN）和邏輯迴歸分析（PrismLR）。

謝安民進一步說明，該研究數據來自3萬5千多個患有胰腺管癌以及150萬未罹癌的對照組，希望經由龐大的數據分析，來發展並印證一個模型，幫助臨床醫生更早期預測胰腺癌的風險，讓醫師可集中使用核磁共振照相或內視鏡超音波，來定期篩檢高風險的人群，以求早期診斷出這個致命率高的癌症。

謝安民表示，麻省理工研究團隊的新方法，比目前所用的篩檢方法偵查到3.5倍多的癌症患者，而且是在診斷前6-18個月就能預測到，該神經網路的方法預測胰臟癌的敏感度（sensitivity）只有35.9%，但是特異性（specificity）卻高達95.3%。

不過麻省理工的研究，是回溯性研究所研發出來的演算法，謝安民指出，還需要經過前瞻性（prospective）研究的印證才能成立、使用。目前還是要用傳統的常見症狀來替警惕胰臟癌的可能性。

胰臟癌常見症狀

關於胰臟癌的常見症狀，謝安民表示，主要有肚痛、噁心、皮膚癢，或是突然得糖尿病（尤其是沒有糖尿病家族史，也沒有肥胖或糖代謝異常病史的人）。其主要的臨床癥候就是無痛性黃疸。其中膽道結石引起的黃疸，通常伴有結石引起的絞痛和發燒等其他症狀，因此胰臟癌引起的黃疸通常無痛。

謝安民補充，雖然麻省理工的研究目前還未能協助早期診斷胰臟癌，但對以後的相關研究很有幫助，文獻顯示有胰臟癌家族史或遺傳傾向的患者約佔所有病例的2%-10%。但是學者認為和胰臟癌有關係的基因，目前只知道10％左右，而這類研究不只有助早期診斷，而且可以幫助更了解胰臟癌的成因和病理。

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