政治大學人工智慧跨域研究中心研究員、傳播學院兼任助理教授吳致勳率跨領域團隊，利用AI人工智慧技術結合生物醫學研發「多類別癌症之非侵入式AI偵測系統」，幫助患者在早期辨別6類癌症，且準確度高達9成。（政大提供）

〔記者楊綿傑／台北報導〕抓癌症，AI能幫忙！政治大學人工智慧跨域研究中心研究員、傳播學院兼任助理教授吳致勳率跨領域團隊，利用AI人工智慧技術結合生物醫學研發「多類別癌症之非侵入式AI偵測系統」，幫助患者在早期辨別6類癌症，且準確度高達9成，領先全球，相關成果近期參與Intel DevCup競賽，在200多組隊伍中突破重圍，闖入決賽。

根據衛福部統計，惡性腫瘤常居台灣10大死因第一名，被診斷時常已是晚期，唯有及早發現才能提高存活率。吳致勳指出，現行傳統篩檢，1種檢測工具僅針對1種癌症，過程具侵入性和高風險，昂貴又耗時，即便目前已發明液態活檢工具，只需要抽血就可檢測，但僅能區分是否有癌症，且預測能力不佳。

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因此，吳致勳結合包括智慧醫療、電腦視覺、行為模式識別、使用者介面設計、行銷管理及大數據分析等專長師生，期望透過人工智慧的跨域應用，開發快速且低風險的癌症早期診斷工具，透過液態活檢工具以非侵入方式準確辨識多種癌症，幫助人類對抗癌症。

吳致勳說明，團隊整合並建構全球最大「多類別癌症的血液中小分子核糖核酸表現量資料庫」，共有5000位健康民眾與4000位癌症患者的生物晶片資料，以便於攜帶的非雲端運算工具，開發出多種癌症早期檢測人工智慧系統，可幫助患者精準檢測包括膀胱癌、食道癌、腦癌、肺癌、卵巢癌及前列腺癌6種癌症。

吳致勳更說，該檢測工具安全、高效又快速，且敏感度高達90％，高於目前全球知名期刊《Science 2018》和《Annals of oncology 2020》發表的70％和54.9％，領先全球，並能準確偵測早期癌症。

吳致勳進一步指出，團隊發現少量的關鍵小分子核糖核酸不僅能有效辨識多種癌症，降低臨床成本，也能進一步發現潛在的癌症治療策略。研發成果已和學研單位及醫院進行合作，期望日後透過產學合作，能建立更完整的商業模式，以造福更多癌症病友。

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