元智大學電通學院及AI研究中心教授趙燿庚表示，研究團隊研發手機輕度認知障礙檢測APP，未來經審查通過後，將提供潛在可能的失智患者快速完成自我檢測。（記者張維真攝）

〔記者張維真／台北報導〕隨老年人口激增，失智症成為嚴重問題，根據世界衛生組織估計，目前全世界約超過5千萬人患失智症，2050年將增加近2倍。元智大學電通學院及AI研究中心教授趙燿庚、副教授李建誠團隊研發簡易型行動手機輕度認知障礙檢測APP雛形，發現年齡不是輕度認知障礙的關鍵因素，及早發現並治療才是最根本的解決方法，未來預計開發APP協助潛在的失智症患者進行快速且簡易的檢測。

趙燿庚提到，輕度認知障礙（MCI）是失智症的前兆，約50％輕度認知障礙患者在5年內會惡化為失智症，如阿茲海默症等，且輕度認知障礙惡化為失智的年增長率為10％至15％。目前MCI、失智症雖然可以延緩惡化速度，但症狀都是不可逆轉。

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趙燿庚指出，家屬需要投入高成本照顧失智症患者，因此及早檢測早期輕度認知障礙是非常重要的一環。不過，過往的檢測方法價格高且耗時，尚未出現簡易、低成本、免就醫就能檢測的方法，也因此已患輕度認知障礙的患者往往未能即時發現病情。

趙燿庚說明，元智大學研究團隊在美國高通（Qualcomm）「高通台灣研發合作計畫」支持下，與新北市亞東紀念醫院的精神科專業醫師合作，運用48位有效的受測者影片資料，透過資料擴增、AI深度學習，研發簡易型行動手機的輕度認知障礙檢測APP雛形，以提供潛在可能的失智患者快速完成自我檢測。

趙燿庚表示，由於機器學習可用來追蹤眼動、臉部表情的認知測試及電腦視覺等輕度認知障礙檢測，或是包括眼睛凝視、嘴唇活動等失智症檢測。不過機器學習方案，往往需要較大運算能力的電腦、設備，並用較嚴格、一致的環境收集資料，以擷取潛在受測患者的臉部影像與特徵，在一般居家環境裡較難依照需求完成。

趙燿庚說明，研究團隊總共使用1516個受測者影片片段進行深度學習，其中包括867個輕度認知障礙受測者影片片段，資料裡輕度認知障礙受測者平均75歲，而正常或非輕度認知障礙受測者則平均70歲，團隊從每個影片5至30分鐘不等，提取空間、動作特徵作為輸入訊號，以訓練深度學習。

趙燿庚表示，根據目前所收集到的數據，團隊開發的輕度認知障礙自動檢測APP準確性可超過80％，研究也發現雖然輕度認知障礙與年齡有關，但其關係並非成正比，根據受測者資料顯示，年齡不是輕度認知障礙的關鍵因素。

趙燿庚透露，未來預計將此研究成果，進一步發展為輕度認知障礙自動檢測方案，經審查通過後，將能提供潛在可能的失智患者快速簡易地完成自我檢測，並於發現異狀時儘早就醫，避免病情惡化。

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