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印度特有染武肺後怪病「黑真菌」 北醫大學者靠AI協助預測
北醫大與印度學者及醫院合作研究，透過AI預測可能感染黑真菌的武肺患者，準確率高達95%。（北醫大提供）
〔記者吳亮儀／台北報導〕印度的武漢肺炎（新型冠狀病毒病，COVID-19）疫情嚴重，且出現特有染疫後怪病「黑真菌」（black fungus）感染，患者還可能失明；台北醫學大學資訊研究所教授雪必兒（Shabbir Syed Abdul）與印度海德拉巴大學合作，透過AI人工智慧預測感染武肺病患感染黑真菌的機率，準確率高達95%。
研究團隊蒐集2021年印度醫院甘地綜合醫院（Gandhi General Hospital）共1200名武肺病患的資料來研究，其中有214名患者在結束療程後罹患黑真菌，回診已錯過黃金治療時期，導致失明，比例逾17%。
雪必兒表示，印度2021年疫情嚴重，平均每天有超過10萬名確診病例，民眾罹患武漢肺炎後免疫系統脆弱，許多患者結束療程後返家可能已感染黑真菌，導致眼睛腫脹不適，但大部分的患者直覺是太累了，或受到武肺的影響而不以為意，結果2週到3週後回診才發現感染，已錯過治療時機，最後失明。
雪必兒指出，研究團隊所研發的AI模型發現，有5種症狀的武肺患者是感染黑真菌的高風險族群，這5種狀況分別為在確診為武肺之後罹患糖尿病的患者、失去嗅覺、肥胖、肌肉痠痛及出現流鼻水症狀的患者，都是感染黑真菌的高風險病患，且AI預測的準確率高達95%。
北醫大與印度學者及醫院合作研究，透過AI預測可能感染黑真菌的武肺患者，準確率高達95%。（北醫大提供）
研究團隊的AI模型可協助醫院及早發現感染黑真菌的患者並預先投藥，避免惡化甚至失明。雪必兒強調，該研究也引起印度當地重視，甘地醫院為了因應疫情造成的狀況，已考慮成立AI中心，未來一旦成立後，可望加強與北醫大的國際合作。
雪必兒表示，海德拉巴是印度第5大城市，也是自己的出生地，希望能將自己在台灣的研究專長與當地合作，為防疫盡一份心力，而該研究除了與海德拉巴大學、甘地綜合醫院合作，也有研究成員是申請教育部優秀外國青年來台蹲點計劃，曾經來北醫大研習的印度學生，該研究成果對印度當地有很大的助益。
北醫大與印度學者及醫院合作研究，透過AI預測可能感染黑真菌的武肺患者，準確率高達95%。（北醫大提供）
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