林口長庚醫院心臟外科主治醫師葉集孝指出，為驗證AI判讀的準確度，特別以近5年的資料做追蹤與驗證，初步顯示AI判讀效率、準確度都相當好。 （記者邱芷柔攝）

〔記者邱芷柔／台北報導〕心肌梗塞號稱「無形殺手」，不時就能聽聞因此猝逝的案例，而「肥胖」是重要的危險因子。國家衛生研究院與長庚體系、宏碁集團三方聯手，投入「肥胖症智慧預測系統」開發，今（22日）發表期中成果，其中一款「冠狀動脈阻塞智慧偵測系統」可透過AI（人工智慧）大數據分析，協助醫師提早發現冠狀動脈阻塞，目前已完成模型開發，正進行多場域驗證，預計明年進行臨床試驗。

臨床上約有10%病人，其心電圖訊號在現有儀器跟醫師檢查下，被認為是正常無症狀。研究團隊運用AI學習分析十二導程心電圖訊號及心導管結果等臨床資料作，可提早揪出冠狀動脈阻塞的病患。

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林口長庚醫院心臟外科主治醫師葉集孝指出，及早發現冠狀動脈阻塞，就可以儘早做心臟支架、心導管或心臟繞道手術，避免突如其來的心肌梗塞發生憾事。林口長庚每年約有23萬到30萬筆心電圖資料，為驗證AI判讀的準確度，特別以近5年的資料做追蹤與驗證，初步顯示AI判讀效率、準確度都相當好。

長庚醫療體系決策委員會主委程文俊表示，目前該系統已完成模型開發，將持續展開大規模的資料驗證，明年起可望擴展至全台長庚體系院所，一同加入臨床試驗行列。

國衛院在2019年底與長庚體系、宏碁與旗下宏碁智醫簽署合約，藉由建立疾病多體學資料庫（包括基因體、代謝體、轉錄體、腸道菌相、臨床資料等），並導入AI大數據分析超過2300個樣品，共開發5項疾病預測系統，除了「冠狀動脈阻塞智慧偵測系統」，另有一項成果在今年6月發表於糖尿病相關國際期刊《Diabetes Care》。

國衛院副院長司徒惠康說明，該糖尿病相關研究成果是針對600多名患者資料運用「交互作用模型」，找到可預測糖尿病腎病變的生物標記。 （記者邱芷柔攝）

國衛院副院長司徒惠康說明，該糖尿病相關研究成果是針對600多名患者資料運用「交互作用模型」，找到可預測糖尿病腎病變的生物標記。人體可以排出血糖代謝產生的毒性物質，但糖尿病患者由於血糖平衡有問題，有毒物質不容易經過腎臟代謝，當血液中某些代謝物質增高時，就是很好的標記，可推估疾病進展，該預測系統有76%的準確率與81%的檢測真實性。

國衛院院長梁賡義指出，肥胖是一種慢性病，國人十大死因中就有8項與肥胖有關，肥胖造成的相關疾病對於健保給付帶來很重的負擔，因此若能利用精準預防、精準治療的概念，提前減少疾病發生的可能性，並減少對健康的衝擊，對於健保也有助益。目前三方合作的預測系統，共申請6項發明專利、共計19件，其中3件台灣專利已獲證，並有發表多篇國際論文。

國家衛生研究院與長庚體系、宏碁集團三方聯手，投入「肥胖症智慧預測系統」開發，今（22日）發表期中成果。（記者邱芷柔攝）

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