大腦白質照片示意圖。（陽明交大提供）

〔記者吳柏軒／台北報導〕陽明交通大學博士黃楚中、特聘教授林慶波、台北榮總醫師鍾芷萍等組團隊，運用人工智慧分析上千名老年人的腦部核磁共振影像，建立數理模型，利用腦白質體積估算腦血管生理年齡，可預測心血管病變，研究成果已發表國際期刊《年齡與衰老》（Age and Ageing），未來可應用臨床、治療老化疾病等。

該研究由陽明交大生物醫學影像暨放射科學系博士黃楚中、神經科學研究所副研究員周坤賢、神經科學研究所特聘教授林慶波、台北榮總神經內科醫師鍾芷萍等人攜手。

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研究團隊運用人工智慧演算法分析千餘名中老年人的腦部核磁共振（MRI）影像，建立數理模型，利用腦白質的體積估算腦血管的生理年齡，來預測心血管病變。該研究成果已發表於《年齡與衰老》，該期刊在高齡老化研究領域中最具影響力。

周坤賢表示，研究跳脫過往以腦體積為基礎的大腦生理年齡計算方式，轉而利用與腦血管病變有關的白質病變數量為指標，計算一個人大腦的神經血管年齡，此更具參考性。

林慶波說，腦白質會隨年齡老化、退化及病變，導致高齡認知障礙、失智等疾病，衡量腦神經老化，可有效辨識潛在腦血管病變及風險，但人的年紀不完全等同大腦的生理年齡，會因基因、教育、生活習慣等，而有不同老化歷程。

該研究顯示腦齡較年輕的群體（DA）10年內心血管疾病風險比年長群體（AA）低。（陽明交大提供）

另，林慶波指出，團隊也透過佛萊明罕心血管疾病風險評估系統分析，發現腦白質老化程度大於實際年齡者，未來10年罹患心血管疾病的風險會提升5％，而此研究以健康族群為推論，若本身已有心血管病變或高風險族群，還需進一步修正。

鍾芷萍表示，腦白質病變是腦部小血管疾病最常見的表徵，而該疾病佔高齡族群30％的中風原因與45％的失智原因，但臨床上缺乏客觀評估標準，此研究有助了解腦血管生理年齡與認知功能表現的相關性，並反映心血管風險指標，還可有效預測腦血管老化的心智能力退化。

林慶波指出，研究突破不僅可評估民眾當下的腦血管健康狀態，對於目前邁入超高齡社會的台灣，可以進一步評估國人的心血管疾病風險，或應用於臨床上，評估治療老化疾病的效果等。

周坤賢補充，未來相關技術應進一步使用於神經退化性疾病等臨床議題，特別是血管性失智症以及阿茲海默症，以了解腦血管在老化相關疾病中扮演的可能角色。

陽明交通大學神經科學研究所特聘教授林慶波。（陽明交大提供）

台北榮總神經內科醫師鍾芷萍。（陽明交大提供）

陽明交通大學生物醫學影像暨放射科學系博士黃楚中。（陽明交大提供）

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