MedCheX可立即判讀病人的胸腔X光，將病灶的可能位置標示出來。（圖由成大提供）

〔記者洪瑞琴／台南報導〕國立成功大學資訊工程學系特聘教授蔣榮先團隊以「MedCheX：AI輔助胸腔X光片判讀系統」，獲選聯合國教科文組織人工智慧國際研究中心（IRCAI）評比全球前10名頂尖，更是全亞洲唯一獲選團隊，而且網路免費開放使用，造福全世界。

成大指出，蔣榮先長期鑽研於人工智慧在X光的加值應用開發研究，研究團隊開發的MedCheX模型利用AI可判讀胸腔X光，快速預測罹患武漢肺炎（新型冠狀病毒病，COVID-19）風險，縮短病人等候診斷的時間。MedCheX可協助窮困或是醫療系統超過負荷的國家，以X光片即可進行COVID-19肺部病灶偵測，尤其偏遠或窮困地區，醫療資源、人手短缺，有了AI系統協助，有利即時診斷治療及阻斷傳播鏈。

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蔣榮先團隊決定把MedCheX「捐出來」，透過網路免費開放給更多人使用，造福全世界。（圖由成大提供）

蔣榮先表示，MedCheX網站啟用後，發現使用者遍及歐、亞、美、非洲等共61個國家，顯示世界上許多地區其實有醫療需求，這套AI系統能為他們帶來莫大助益。

蔣榮先透露，團隊去年在世界衛生組織（WHO）舉辦的「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」獲獎後，曾收到幾間跨國企業聯繫，想收購MedCheX技術並將其商品化，但是團隊認為免費公開才是更好的做法，所以決定把MedCheX「捐出來」，放在網路上讓更多人免費使用，而且沒有將MedCheX技術賣出，主導權仍在團隊手上，將會不斷改善精進，從台灣出發，擴大國際影響力。

傳統的X光人工判讀，須由合格有經驗的醫師花費時間精力，1張1張依序檢視，診療流程耗時耗力，還可能因等候診斷時間長而延誤治療時機。MedCheX提供全世界各地醫事人員新選項，將胸腔X光交給AI判斷，只要有網路連線，各地醫事人員只需在平台註冊帳號，即可上傳胸腔X光片，MedCheX利用AI模型運算，立即針對胸腔X光片分析、判讀，短短幾秒鐘內便將病灶可能位置標示出來。

蔣榮先也與中央健康保險署合作，去年底成功發表「運用人工智慧技術建構胸腔X光影像偵測癌症疑似病灶模型」，利用健保資料庫肺癌病人的胸腔X光影像及相關資訊，建構針對肺癌判讀的AI模型，後續將導入健保相關系統，優先警示肺癌高風險病人，以利早期診斷、早期治療。

成大資工系教授蔣榮先團隊開發的MedCheX模型利用AI可判讀胸腔X光，偵測COVID-19肺部病灶。（圖由成大提供）

成大資工系教授蔣榮先團隊的AI輔助胸腔X光片判讀系統「MedCheX」，獲選聯合國教科文組織全球前10名頂尖評比。（圖由成大提供）

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