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台大與健保署跨國開發AI模型 有效預測武肺患者醫療需求
台大參與聯邦學習計劃（EXAM）跨國研究團隊成員，圖左至右分別是台大資訊工程學系博士生王柏川、台大應用數學科學研究所教授王偉仲（MeDA Lab主持人）、台大人工智慧與機器人研究中心主任傅立成、科技部全幅健康照護中心執行長曾柏元。（台大提供）
〔記者吳柏軒／台北報導〕武漢肺炎（新型冠狀病毒病，COVID-19）疫情肆虐，醫療上須採用呼吸器；台灣大學、健保署等共同合作，參與跨越五大洲的國際「聯邦學習EXAM計畫」研究，成功開發臨床AI模型，預測患者24小時與72小時的氧氣需求，帶來治療貢獻，成果已登上國際頂尖期刊《自然醫學》（Nature Medicine）。
台大表示，美國科技大廠NVIDIA與醫療機構Mass General Brigham 聯合醫院發起武漢肺炎聯邦學習計劃，集合來自美國、英國、加拿大、日本、韓國、泰國、巴西以及台灣等國20間醫院或研究機構；台大與健保署是在去年7月攜手加入，盼用人工智慧（AI）來精準預測武肺患者對呼吸器需求，輔導醫事人員有效安置、使醫療資源更適切運用。
台大說，校內由全幅健康照護中心（MAHC）與MeDA Lab參與投入該研究，健保署則提供武肺患者的CXR影像、相關生理數據資料，訓練AI模型，再與參與合作的全球各地醫院共建資料庫，最終驗證AI準確性，該計畫成果已在9月15日發表上國際頂尖期刊《自然醫學》（Nature Medicine）。
研究結果顯示，AI可成功預測武肺患者從初次到急診室就診，之後24小時和72小時的氧氣需求，該Al模型已放置雲端，開放所有人使用，且因有跨國數據，除可治療台灣籍患者，對他國移入的患者，AI預測也具參考價值。
參與該計畫的台大人工智慧與機器人研究中心主任傅立成表示，自己另主持全幅健康照護中心並榮幸加入跨國產官學計劃，讓AI技術對武肺治療帶來貢獻，將持續推進台灣智慧醫療照護領域發展。此外，尚有台大應數所教授王偉仲研究團隊MeDA Lab也同步加入該團隊。
台大全幅健康照護中心、台大MeDALab與健保署、科技大廠NVIDIA在去年7月簽署MOU，合作參與全球COVID-19聯邦學習計畫。（台大提供）
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