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台大與健保署跨國開發AI模型 有效預測武肺患者醫療需求

2021/10/28 13:44

台大參與聯邦學習計劃(EXAM)跨國研究團隊成員,圖左至右分別是台大資訊工程學系博士生王柏川、台大應用數學科學研究所教授王偉仲(MeDA Lab主持人)、台大人工智慧與機器人研究中心主任傅立成、科技部全幅健康照護中心執行長曾柏元。(台大提供)

〔記者吳柏軒/台北報導〕武漢肺炎(新型冠狀病毒病,COVID-19)疫情肆虐,醫療上須採用呼吸器;台灣大學、健保署等共同合作,參與跨越五大洲的國際「聯邦學習EXAM計畫」研究,成功開發臨床AI模型,預測患者24小時與72小時的氧氣需求,帶來治療貢獻,成果已登上國際頂尖期刊《自然醫學》(Nature Medicine)。

台大表示,美國科技大廠NVIDIA與醫療機構Mass General Brigham 聯合醫院發起武漢肺炎聯邦學習計劃,集合來自美國、英國、加拿大、日本、韓國、泰國、巴西以及台灣等國20間醫院或研究機構;台大與健保署是在去年7月攜手加入,盼用人工智慧(AI)來精準預測武肺患者對呼吸器需求,輔導醫事人員有效安置、使醫療資源更適切運用。

台大說,校內由全幅健康照護中心(MAHC)與MeDA Lab參與投入該研究,健保署則提供武肺患者的CXR影像、相關生理數據資料,訓練AI模型,再與參與合作的全球各地醫院共建資料庫,最終驗證AI準確性,該計畫成果已在9月15日發表上國際頂尖期刊《自然醫學》(Nature Medicine)。

研究結果顯示,AI可成功預測武肺患者從初次到急診室就診,之後24小時和72小時的氧氣需求,該Al模型已放置雲端,開放所有人使用,且因有跨國數據,除可治療台灣籍患者,對他國移入的患者,AI預測也具參考價值。

參與該計畫的台大人工智慧與機器人研究中心主任傅立成表示,自己另主持全幅健康照護中心並榮幸加入跨國產官學計劃,讓AI技術對武肺治療帶來貢獻,將持續推進台灣智慧醫療照護領域發展。此外,尚有台大應數所教授王偉仲研究團隊MeDA Lab也同步加入該團隊。

台大全幅健康照護中心、台大MeDALab與健保署、科技大廠NVIDIA在去年7月簽署MOU,合作參與全球COVID-19聯邦學習計畫。(台大提供)

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