台大AI中心團隊成功研發「AECOPD發作預測系統」，目前已用於監測台大胸腔內科病患，準確率超過9成。（記者楊綿傑攝）

〔記者楊綿傑／台北報導〕慢性肺阻塞（COPD）急性發作可防可控！由科技部補助的台大AI中心團隊成功研發「AECOPD發作預測系統」，可提供COPD患者精準照護服務，藉由智慧型穿戴裝置即時監控患者生活習慣與環境因子，可預測未來7天急性發作的可能，而且準確率超過9成，減少因急性發作而引起的死亡。

台大醫院胸腔內科醫師簡榮彥介紹，COPD跟個人習慣如抽菸、環境污染都有關係，在這些因素刺激下，久了會在呼吸道上面產生呼吸道發炎、肺實質破壞，讓呼吸氣流受阻，產生容易喘的狀況，此外還會常常有痰、長期咳嗽情形，甚至會影響到心臟、肌肉，是一種全身性疾病。

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簡榮彥說，雖然過去幾年醫療進步，但COPD目前無法根治，在世界死亡率一直上升，台灣則從2014年後，一直在10大死因榜上有名，每年超過5000人死於此疾病。其中最需要注意的是有些病患會急性惡化，也會提高死亡率，如何預防急性惡化顯得重要。

而由台大AI中心教授賴飛羆所率的「台大醫神平台」團隊，打造出「AECOPD發作預測系統」，賴表示，藉整合穿戴式裝置、物聯網居家環境感測器、雲端照護平台、疾病預測模型、智慧型手機APP等技術，將各種因素如生活型態中的走路步數、行走距離、心率、睡眠品質等，以及生活環境中的PM2.5濃度、溫濕度等納入監測，提供醫師掌握病患狀況。

賴飛羆也提到，醫學臨床上常用「6分鐘行走測試」評估個案心肺耐力與控制病情，這必須在醫院由護理人員陪同測試，透過此系統將可自動監測相關指數變化，較過去資料更完整，也更方便，未來甚至可以不用到醫院，有相關設備就可以自我量測，目前也正與日本醫院進行合作。

簡榮彥說，目前研究團隊已累積約140位病患生活型態、環境、臨床等資料，此預測模型若考慮所有因素，準確率可高達93.2%，若只有生活型態與生活環境因素，準確率也有83.6%，未來希望推廣至所有醫院。

面對慢性肺阻塞急性發作「AECOPD發作預測系統」可提前7天預測風險。（記者楊綿傑攝）

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