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北醫大癌症研究突破 抽血後用AI找罹癌風險

2020/03/24 12:39

北醫大研究發現,只要用一般健檢抽血的量,搭配AI判讀,可找出癌症高風險族群。(記者吳亮儀攝)

〔記者吳亮儀/台北報導〕台北醫學大學跨國研究團隊利用AI人工智慧,透過一般健檢用的抽血數據,可以發現未來罹癌的高風險族群;這項研究已於本月16日刊登在《Scientific Reeports》(自然科學報告)期刊。

台北醫學大學醫學資訊研究所副教授雪必兒Shabbir Syed Abdul。(圖由北醫大提供)

北醫大醫學資訊研究所副教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)指出,這項研究主要透過AI人工智慧進行,透過機器學習演算法,以細胞群落數據(CPD)篩檢惡性血液腫瘤。

研究團隊蒐集韓國首爾Konkuk大學附設醫學中心共882個血液腫瘤案例,其中457例為惡性,425例非惡性。接著以SGD、SVM、ANN、線性模型、邏輯迴歸等7種模型進行人工智慧(AI)學習,再讓AI針對這些血液腫瘤案例的抽血數據進行判讀,結果發現ANN的診斷率最高,達93.5%。

這項研究有韓國、斯洛維尼亞及沙烏地阿拉伯等國共同參與。雪必兒指出,由於血癌不如其它癌症容易診斷,通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片檢查,許多患者發現時往往都已是中末期,錯過最佳治療時期,而這種新的篩檢方法則可以在病人的常規健檢中,從抽血檢查就能即早發現風險,及早因應。

台灣癌症發生率每十萬人口296.7,已名列全球癌症發生率第十名,另根據衛生福利部的死因統計,近年國人每年死於癌症的人數已逼近5萬人。

雪必兒表示,這項研究結果讓醫療院所只要透過現行抽血數據,加上AI的輔助分析,就能發現民眾未來罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低,民眾不需再做額外的檢驗,既可節省醫護人力,減少醫療用及時間等成本,也可早期發現,早期治療,減緩癌症死亡率。

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