肺阻塞居全球死因第3名 高醫、彰基開發預測AI模型

高雄醫學大學與彰化基督教醫院共同舉辦合作成果研討會，發表雙方最新研究成果。（高醫大提供）

〔記者許麗娟／高雄報導〕全球每年有近300萬人死於肺阻塞，位居十大死因第3名，台灣肺阻塞病人面臨著高死亡率、高住院率、高惡化率、高共病率「四高問題」，高雄醫學大學與彰化基督教醫院攜手開發能預測肺阻塞病人急性惡化的AI模型，盼能預防肺阻塞急性惡化及降低死亡率。

高醫大與彰基醫院昨（26）日共同舉辦合作成果研討會，展示雙方在醫療AI人工智慧、機器學習和臨床數據應用領域的最新研究進展，以及雙邊在慢性疾病、心血管疾病及急性病預後管理中的合作成就。

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高醫大指出，高醫胸腔內科教授許超群團隊與彰基副院長林慶雄團隊，共同開發能預測肺阻塞病人急性惡化的AI模型，能夠更精確地預測肺阻塞疾病進展及預後情況，幫助醫師為患者提供個人化的治療方案，並在病情惡化前提前介入，對於肺阻塞病患者達成預防急性惡化及降低死亡的目標具有重要意義。

此外，高醫家醫科主任李純瑩與彰基家醫科主任劉晏孜團隊合作研究老年心血管疾病患者的用藥風險，藉由大數據分析揭示了潛在的不適當用藥風險，並提出用藥監控與調整建議，將有助於減少藥物不良反應的發生，提升病患用藥安全。

另一方面，高醫胸腔外科醫師張博智與彰基胸腔外科主任黃章倫團隊研究發現，臨床上胸部鈍傷後的康復過程較為複雜，且面臨較高的併發症風險，如呼吸衰竭等，藉由到院時所量測的生命徵象和患者的年紀、與相關共病等大數據可以預測病患的預後，針對此類患者提供更適宜的治療，以減少併發症及提升生活品質。

最後，高醫副院長林宗憲與彰化基督教醫院大數據中心組長許秋婷團隊合作，運用AI技術建構住院患者心臟驟停的早期預測模型，能即時辨識高危險群患者，可提升醫護人員的應對效率，為病患爭取更多寶貴的搶救時間。

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