奇美醫學中心團隊研發AI低血壓風險預測系統，搭配透析照護指引流程，雙管齊下揪出洗腎過程中低血壓高風險。（記者劉婉君攝）

〔記者劉婉君／台南報導〕59歲黃先生長期在奇美醫學中心洗腎，護理團隊利用AI低血壓風險預測系統，在洗腎前預測黃先生的低血壓風險值為62.93%（>50%屬高風險），除立即告知病人，並請團隊加強血壓監測，洗腎中再進行第2階段預測，結果顯示1小時內發生低血壓的風險值為55%，再次加強血壓監測，同時藉由系統回顧病史，運用AI即時數據衛教病人加強水分控制，再加上透析照護指引流程，讓病人順利完成洗腎且過程中均未發生低血壓狀況。

奇美醫學中心血液透析室護理長黃惠暄表示，根據院內統計，2010年至2020年血液透析病人約有25%在洗腎過程中發生低血壓，必須在5分鐘內急救，否則可能危及生命。奇美血液透析室一次80床，過去最高曾發生同時有20名病人在洗腎過程中突發低血壓。

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腎臟科主治醫師楊翼寧指出，透析病人每個月平均洗腎12至13次，每次花4小時，透析中低血壓是血液透析病人心中永遠的恐懼。奇美團隊導入近7萬筆透析病人參數資訊的大數據資料，透過大數據演算法分析，研發出洗前及洗中2階段的AI低血壓風險預測系統，提早找出高風險病人，上線後將透析中血壓發生率降低5.5%，結合系統制訂透析照護指引流程之後，更降低10-15%。

奇美醫學中心經營決策委員會講座教授王志中表示， 全世界都在做AI醫療的大數據研究，但落地在臨床上的很少，奇美醫學中心團隊花費半年的時間研究後，率先研發出可運用在臨床上的AI低血壓風險預測系統，將低血壓風險預測延伸至未洗腎前。

奇美醫學中心腎臟科主治醫師楊翼寧指出，AI低血壓風險預測系統結合系統制訂透析照護指引流程，讓透析中低血壓發生率降低10-15%。（記者劉婉君攝）

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