記者萬于甄／永康報導
台南一名87歲陳姓男子因發生胸悶情況，緊急到奇美醫學中心急診室就醫，經急診醫師張培毅抽血檢查，並用「人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統」評估，患者1個月內心肌梗塞機率達64%，會同心臟血管內科醫師診治後，果然發現2條冠狀動脈狹窄，趕緊安排支架置放術，患者現已康復出院，並定期回門診追蹤。
近期日夜溫差大，胸痛急診就醫的患者也明顯增加，為輔助醫師可即時正確診斷與處置，奇美醫院推動「人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統」，實際上線臨床運用約1年，目前急診患者使用率達10至15%，有效提升效率、降低誤判及節省健保醫療資源耗用。
衛福部統計，去年全台急診就醫高達764萬人次，凸顯急診壅塞問題越來越嚴重，而奇美醫院急診室患者每個月平均近1萬人次，其中「胸痛」為常見主訴，約占急診患者5%。
張培毅表示，為給予胸痛病人明確診斷，醫師通常會開立一系列檢驗檢查，但實際上只有小於10%的急診胸痛病人最後被診斷為急性心肌梗塞，長期恐造成醫療巨大負擔，此時，AI輔助急診胸痛預測系統就可成為急診醫師的最佳幫手，且準確率可達9成。
透過預測圖像 醫病溝通更順利
高齡急診科主任黃建程也指出，AI病情預測系統除了提供醫師針對患者治療方針上的參考外，透過AI預測圖像向患者或患者家屬說明病況時，相較簡易明瞭，也讓醫病溝通更為順利。
奇美醫療大數據庫暨人工智慧運算中心主任劉忠峰表示，目前急診部共有胸痛、老人流感、肺炎、登革熱、腦創傷、高血糖危症、胰臟炎等7項疾病AI預測系統在使用，而急診胸痛預測系統研究成果已發表在今年國際SCI期刊。