〔健康頻道／綜合報導〕當我們看到美食時，總忍不住想嚐個幾口，這些都是來自我們大腦對食物的渴望，而國外研究指出，有一種穩定的大腦模式能測量大腦對食物、藥物等物品的成癮程度，且未來將有助於診斷渴望、成癮等腦部疾病。該研究發表於期刊《自然神經科學》（Nature Neuroscience）。
耶魯大學《Yale》在其官網發布新聞指出，耶魯大學、達特茅斯學院和法國國家科學研究中心的研究發現，大腦對於成癮、渴望具有一種穩定的模式。在這項研究中，使用功能性核磁共振成像（fMRI）數據觀察大腦活動，以及99個人對渴望的自我報告評估來訓練機器學習算法。fMRI數據針對個人在觀看美食圖像時收集，並讓參與者對他們渴望的強烈程度進行評分。
研究結果顯示，該算法確定了一種大腦活動模式，可用fMRI圖像來預測人對藥物和食物的渴望強度，他們稱之為「神經生物學渴望特徵」（NCS），它顯示了大腦區域的神經活動如何去預測渴望程度，並且可將這種模式套用在酒精、香菸、毒品等成癮物質上。
這項發現可作為了解渴望、成癮等腦部疾病的重要一步。耶魯大學醫學院精神病學副教授庫柏（音譯：Hedy Kober）表示，這種穩定的疾病生物學指標能對人進行測試，並試著診斷是否患有成癮類疾病。她也表示，NCS能預測人們對物質的渴望，它是渴望和成癮的生物標誌物。
此外，研究人員指出，它還可以用於區分吸毒者和非吸毒者，使其作為一種潛在的神經標誌物，未來甚至可能用於診斷藥物濫用。NCS還提供了一個新的大腦目標，以更好地了解食物和藥物的渴望如何受到環境或情緒狀態的影響，例如使用NCS去衡量壓力或負面情緒如何增加沉迷於巧克力的衝動。
庫柏表示，雖然NCS很有前景，但它仍需進一步驗證，目前尚未用於臨床，但這可能會在幾年後實現，現在她和她的團隊正努力了解這個大腦區域。