〔編譯周虹汶／綜合報導〕鑑於「人工智慧」（AI）成為各領域爭相開發的寵兒，英國醫學專家最近根據7年半以來相關研究，分析AI經「深度學習」演算法判讀醫學影像的準確率，結果發現正確率高達87％，讓正確率只有86.4%的人類專家望塵莫及。
2012年是「深度學習」爆發運用的關鍵年代，英國伯明罕大學眼科專家鄧尼斯頓（Alastair Denniston）與同僚找出當年至今年6月6日的所有相關論文，發現逾2萬篇中只有14篇針對人類疾病且研究數據品質良好。他們就以這幾篇研究為基礎，進行全球第一起系統性文獻回顧與統合分析，成果在25日登上知名《刺胳針數位健康》（Lancet Digital Health）期刊。
英國政府上月才宣佈投入2.5億英鎊（約台幣98.8億元），為國民保健署（NHS）打造新的AI實驗室。儘管上述研究顯示，真人醫師看似診斷正確率略遜，但他們研判時並未拿到病患其他資訊，比在現實世界看病所知資料還少。其他專家則認為，若AI與人類診斷功力相仿，臨床上何有需AI置喙之處？何時出錯更有待瞭解，以免它以難以預測且出人意表的方式出包。
研究人員也認為，AI判斷力充其量只能說與人類「旗鼓相當」。但研究結論已證明，將一系列醫學影像輸入演算法供AI依特徵分類「深度學習」後，它可成為診斷有力幫手，有助醫師省下時間來與病患互動，更能協助判讀醫療人員來不及處理的大批掃描影像，甚至可望開發量身訂做的治療方法，對於缺乏醫生的地區可謂一大利器。