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AI成醫護神隊友！北醫體系臨床應用逾41萬次 每月省800小時工時
台北醫學大學暨醫療體系今舉辦「2026健康台灣深耕論壇」，國內產官學界代表齊聚一堂。（北醫大提供）
〔記者羅碧／台北報導〕生成式AI正快速走入醫療現場。台北醫學大學暨醫療體系今（27）日表示，近年積極推動智慧醫療與數位轉型，已將生成式AI導入病歷撰寫、護理交班、影像報告及臨床決策支援等流程，累計臨床應用突破41萬次。其中，透過AI自動交班摘要、智慧護理流程整合及臨床文件自動生成系統，每月可替護理師省下超過800小時文書作業時間，相當於釋放約5名全職護理人力，讓護理人員有更多時間投入病人照護。
台北醫學大學暨醫療體系今天舉辦「2026健康台灣深耕論壇」，以「智慧賦能、韌性台灣」為主軸，邀集衛生福利部、中央健康保險署、國民健康署、健康台灣推動委員會及國內外醫療、科技界代表，共同探討智慧醫療、健康平權、醫療韌性及永續發展等議題。
北醫大校長吳麥斯表示，面對超高齡社會、慢性病人口增加及醫療環境改變，北醫體系提出「降低醫療耗損、建構人才底座、落實數位治理、實踐永續韌性」四大策略，希望透過智慧醫療、人才培育、健康平權及綠色醫療等具體作法，打造可複製、可擴散的健康台灣模式。
因應醫護人力挑戰，北醫體系已完成北醫附醫、萬芳醫院、雙和醫院及新國民醫院數位平台整合，並將生成式AI廣泛應用於病歷撰寫、護理交班、影像報告及臨床決策支援等工作流程，目前累計使用已突破41萬次。
在急重症照護方面，北醫建置TED-ICU與SMART ICU智慧照護平台，整合即時生理監測、生成式AI病歷摘要及敗血症AI預測模型，可提前6至24小時預警敗血症風險，協助醫療團隊把握黃金治療時機，提升重症照護效率與病人存活機會。
針對慢性腎臟病防治，北醫體系也開發CKD預警篩選照護平台，透過AI分析臨床檢驗數據及腎功能變化，提早辨識高風險族群，讓醫療模式由疾病治療進一步走向疾病預警與早期介入。
其中，雙和醫院推動的「綠色腎臟」模式，運用AI及早找出高風險患者並介入治療，依院方業務量推估，每年可協助約36名患者延後進入透析，減少約1800萬元透析醫療支出，同時降低醫療資源耗用與碳排放。
吳麥斯表示，AI的價值不只是提升效率，更在於重新定義醫療照護模式。未來AI將從診斷輔助逐步發展至風險預測、疾病預防與健康管理，協助醫療團隊更早發現問題、更早介入治療，實現以病人為中心的精準健康照護。
除了智慧醫療，北醫體系也持續推動健康平權，透過偏鄉洗腎中心、遠距醫療服務網絡及智慧海上健康平台，將醫療資源延伸至偏鄉、離島及海外地區；同時投入國家韌性醫療整備計畫，建置地下替代醫療空間示範場域及跨部門演練機制，提升重大災難、極端氣候及緊急事件下的醫療持續運作能力。
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