〔記者邱芷柔／台北報導〕骨質疏鬆被稱為老年人的隱形殺手，因無症狀，往往都是等到骨折診斷後才會被發現，然而脆弱性骨折住院的致死率高達20%，及時發現骨鬆並介入治療，可有效減少9成風險，三軍總醫院研究團隊開發一款以人工智慧進行伺機性篩檢的新模式，從個案過往的胸部X光片，就能預測腰椎及髖關節骨的骨質密度，揪出高風險族群。
三總家庭醫學科主任方文輝指出，骨質疏鬆症是全球盛行率僅次於心血管疾病的第二大重要疾病，根據統計調查，台灣65歲以上的婦女中，有19.8％發生一次以上的脊椎體壓迫性骨折，而男性則佔12.5％，而停經後婦女骨質疏鬆症的盛行率約為30%。
傳統的系統性篩檢主要是根據年齡、性別、體重、身高、骨折病史、父母骨折病史、類風溼性關節炎病史、吸菸習慣、是否使用類固醇藥物、續發性骨質疏鬆症病史及飲酒習慣等已知的風險因子，計算未來10年內髖部骨折及骨質疏鬆性骨折風險。
方文輝說，三軍總醫院研究團隊利用醫療系統內的巨量資料，訓練出可用於輔助診斷的人工智慧演算法，從患者的醫療資料中，找出疾病特徵，揪出無症狀的高風險群；胸部X光是目前就醫民眾中最常接受的檢查之一，團隊利用胸部X光片預測個案的腰椎及髖關節骨的骨質密度，再通知高風險群回診，接受標準的骨質密度檢查。
三總透過該模式篩選出315位高風險患者，其中272位、約86.3%在回診中被確認為骨質疏鬆，並有43位、約13.7%為骨質缺乏。其中一名60歲的男性因沒有傳統性篩檢的風險因子，但透過胸部X光預測，屬於骨質疏鬆程度高危險族群，個案被通知回診接受標準骨質密度檢查後，確認骨質疏鬆為嚴重程度，另一名44歲男性，也因此成功篩檢出骨質疏鬆，得以及早發現進行治療。