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新知》自動預測敗血症發生 杜奕瑾操刀北醫附醫AI病房
北醫附醫導入AI，並應用在急重症醫療。左為北醫附醫院長陳瑞杰，右為台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾。（記者吳亮儀攝）
〔記者吳亮儀／台北報導〕人工智慧（AI）應用在醫療領域比重越來越高，北醫附醫和台灣人工智慧實驗室合作，打造AI醫療醫院；台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾說，首波合作鎖定重症照護系統，可即時預警敗血症的發生率。
北醫附醫表示，可藉由人工智慧運用在臨床醫療資料，希望能將敗血症的預測從目前的平均4小時，縮短到「即時預警」，提高敗血症病患的存活率。
北醫附醫院長陳瑞杰說，在加護病房裡，敗血症是很重要的疾病，全球發生率大約是每10萬人中有437名，美國有高達3分之1的死亡率，但若能及早發現且給予抗生素治療，病患預後效果會越好。
北醫附醫加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」，可自動完成病患的生理資訊紀錄，並預測敗血症的發生機率。杜奕瑾說，預警系統馬上發揮功用能讓醫護團隊在最短時間做出處置，提升醫療照護品質。
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