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爭取急重症黃金救援時間! 醫院導入AI智慧影像偵測

2026/11/09 11:17

為恭紀念醫院結合衛生福利部「健康臺灣深耕計畫」,導入腦出血及腦中線偏移AI影像輔助偵測系統。(為恭紀念醫院提供)

為恭紀念醫院結合衛生福利部「健康臺灣深耕計畫」,導入腦出血及腦中線偏移AI影像輔助偵測系統。(為恭紀念醫院提供)

〔記者彭健禮/苗栗報導〕面對腦出血、腦中線偏移等急重症,及早辨識異常影像是掌握治療時機的關鍵。苗栗縣頭份為恭紀念醫院結合衛生福利部「健康臺灣深耕計畫」,導入腦出血及腦中線偏移AI影像輔助偵測系統,透過醫療影像分析及異常結果即時通知機制,協助醫師及早掌握疑似異常,縮短資訊傳遞時間,提升急重症處置效率。

為恭醫院表示,系統可在病人完成無顯影劑頭部電腦斷層(CT)檢查後,快速分析影像,辨識疑似腦出血及腦中線偏移等異常,並將結果回傳院內醫療影像儲傳系統(PACS),標示疑似異常切片供醫師判讀參考。若偵測到異常,也會透過院內資訊系統通知相關醫師,讓開單醫師及放射科醫師及時掌握資訊,及早評估病情、安排專科會診與後續處置。

透過醫療影像分析及異常結果即時通知機制,協助醫師及早掌握疑似異常,縮短資訊傳遞時間,提升急重症處置效率。(為恭紀念醫院提供)

透過醫療影像分析及異常結果即時通知機制,協助醫師及早掌握疑似異常,縮短資訊傳遞時間,提升急重症處置效率。(為恭紀念醫院提供)

為恭醫院院長李文源表示,臨床觀察發現,導入系統後,急性出血性腦中風病人從完成CT檢查到啟動神經科會診的流程時間較導入前縮短,顯示AI影像輔助及即時通知機制有助改善急重症處置流程。不過,AI僅是輔助工具,並非取代醫師判斷,最終仍須由醫師依病人症狀、影像及相關檢查結果進行專業判讀與醫療決策,兼顧效率與病人安全。

為恭醫院自2024年導入骨齡AI輔助診斷系統,協助兒童骨齡判讀及生長發育評估,2025年起透過健康臺灣深耕計畫,進一步將AI應用延伸至腦部急重症影像判讀,並整合PACS、HIS等院內資訊系統。院方也規劃導入放射治療器官勾勒系統,預計今年底完成,持續拓展AI在不同醫療場域的應用。

此外,為確保醫療AI應用安全,院方也建立管理及監測機制,透過臨床使用回饋、醫師覆核及品質指標,持續檢視系統效能。同時推動頭份、竹南地區5G智慧救護車及急診戰情系統,串接院前救護與院內急診資訊,讓醫療團隊在病人抵達前掌握相關狀況,提前評估及準備,持續提升急重症照護效率。

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