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高醫大破解無症狀突破感染 提出新血清辨識方法
高醫大研究團隊破解無症狀突破感染，提出新血清辨識方法。（高醫大提供）
〔記者黃良傑／高雄報導〕高雄醫學大學代謝性疾病與肥胖研究中心長期追蹤COVID-19疫苗接種者的抗體變化，發現了不易被察覺的「無症狀突破感染」線索，進一步提出新的血清學辨識方法，該研究共納入129名過去沒有感染紀錄、並接受不同COVID-19疫苗組合的受試者，該研究發表於今（2026）年《Journal of Biomedical Science》，為MERS或其他未來新興傳染病的隱藏感染辨識提供新的研究方向。
高醫大學指出，隨著疫苗接種普及與防治經驗累積，COVID-19對社會生活的衝擊，已較疫情初期減緩，但病毒持續變異與傳播，突破性感染、長新冠、免疫逃脫及抗藥性等問題仍待研究。
代謝性疾病與肥胖研究中心研究員施嘉和及其研究團隊，長期追蹤anti-S、anti-N抗體及病毒中和能力的變化，進一步比較部分受試者接種第三劑疫苗後2週及6個月的血清，觀察抗體隨時間的變化消長，意外發現部分從未確診、也沒有感染症狀的受試者，在第三劑疫苗接種半年後，anti-S抗體效價不但沒有下降，反而比半年前更高，成為團隊追查無症狀突破感染的關鍵線索。
研究團隊改採縱向追蹤方式，比較同一受試者不同時間點的抗體變化，一般而言，疫苗接種後的anti-S抗體效價，會隨時間逐漸下降，若數月後抗體效價維持或甚至再度升高，則可能代表期間曾再次受到病毒刺激。
研究團隊並結合ELISA（酵素結合免疫吸附分析法）、假病毒及活病毒中和試驗反覆篩選，結果呈現了3種不同的血清抗體型態：確診者為anti-S高、anti-N高；未感染者則為anti-S低、anti-N維持基底值:無症狀突破感染者則為anti-S中等、anti-N維持基底值。
統計發現最終感染狀態的受試者中，約21%為確診感染、17%為無症狀突破感染、62%為未感染。過去若只以「確診」與「未確診」兩個族群來區分感染狀態，便可能忽略實際曾感染、卻沒有症狀的第三群人，使病毒感染率的估計偏低。
高雄醫學大學強調此項研究重點不是要證明無症狀感染存在，而是要在疫苗普及的當下，提出一套方法，讓目前難以辨識的無症狀突破感染者，有機會被區分出來，相關辨識方法已提出專利申請。
高醫大施嘉和教授（中）、張榮叁醫師（左）及醫學統計專家林明彥（右）說明確診、無症狀突破性感染及未感染三個族群的差異。（高醫大提供）
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