陽明交大研發「人工智慧腦瘤輔助偵測系統」，大幅縮減影像判讀成本。（陽明交大提供）

〔記者林曉雲／台北報導〕過去仰賴醫師檢視影像並手動圈註腦腫瘤，國立陽明交通大學今（2）日宣布，生醫光電研究所教授吳育德研發「AI腦瘤輔助偵測系統」，使用人工智慧判讀神經瘤、腦膜瘤與腦移轉瘤等3種主要腦癌，是國內首見針對多種腦瘤自動偵測與圈註的智慧醫療器材軟體，近日獲得衛福部上市許可，將可大幅縮減臨床治療所需成本。

吳育德表示，在放射治療前，醫師通常得審視大量的影響資料，來評估腫瘤體積、位置、有無水腫等病理特徵，從台北榮總與台中榮總讓人工智慧學習超過20萬張的二維影像，克服目前臨床磁振造影影像軸向與平面解析度不同、不同腫瘤類型與大小位置不一等難題，讓人工智慧能正確判讀腦瘤。

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研發AI腦影像判讀系統陽明交大教授吳育德（左）、陽明交大副校長鄭子豪（中）及創新醫材轉譯研發中心主任林峻立（右）。（陽明交大提供）

此外，陽明交大也研發「幼童及中風長者的口腔等速肌力試驗評估系統」，可用來解決臨床需要進行唇肌力復健的需求，進行有效唇肌力訓練。陽明交大創新醫材轉譯研發中心主任林峻立表示，醫療器材管理法讓學校可申請醫療器材許可後，陽明交大自行研發的等速肌力試驗評估系統以及AI腦瘤輔助偵測系統兩項醫材，正式取得衛福部上市許可，將可大幅縮減臨床治療所需成本。

針對這兩項醫材獲得衛福部許可，教授林峻立也說明，大學常是醫材設計研發的火車頭，但過去只有業者才能申請查驗登記，影響商品化的時程；法規鬆綁後，讓大學除了研發外，也可以兼為醫材業者，促成更多研發成果商品化，朝臨床落地應用的目標邁進，而創新醫材轉譯研發中心今年4月才以3D列印下顎骨板技術，通過食藥署「醫療器材品質管理系統」（QMS），使陽明交大成為同時擁有醫材品質管理系統，第1級與第2級醫材許可的首間大學。

林峻立表示，為了提升大學醫材研發品質，替民間創造價值與技轉機會，陽明交大將先以醫用軟體及輔具醫材為主軸，藉由臨床驗證、法規、品質確認及商業化的一條龍服務，協助加速醫材開發，建構各類型產品的QMS，並取得查驗登記，以促成更多研發成果商品化，朝臨床落地應用之目標邁進。

陽明交大研發「等速肌力系統」，可以提供幼童及長者唇肌力復健。（陽明交大手是供）

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