〔記者黃良傑／高雄報導〕肺結核是全球單一病原引起最多死亡的傳染病之一，響應世界衛生組織（WHO）提出的2035年終結結核病的願景，高雄醫學大學醫學系的黃虹綾助理教授，結合人工智慧（AI）技術來協助選擇開立潛伏結核感染處方，追求以安全、適切的個人化處方提升治療完成率，今榮獲國科會的吳大猷先生紀念獎。
高雄醫學大學指出，潛伏結核的治療已成為全球防治結核病的首要任務之一，潛伏結核感染是指一般人感染結核菌但尚未發病、不具傳染性的階段，當宿主免疫力下降時，潛伏結核可能發展為活動性結核病，進而引發大規模傳播，為減少高危險群發病的機率，世界衛生組織建議對其進行預防性抗結核藥物治療。
黃虹綾助理教授以「追求適切的個人化安全治療」為目標，利用AI來協助潛伏結核感染的處方用藥選擇，結合藥物使用後副作用表現型及宿主服藥前後的基因表現型，使用AI計算建立以血液轉錄體為基礎的模型，得以在服藥前預測發生全身性不良反應的機率，進一步與個案討論找尋適切的藥物，降低藥物副作用的發生率，讓治療過程更安全，以提升完成治療率。
黃虹綾獲得國科會的吳大猷先生紀念獎，她感謝一路上的貴人相助，榮耀是大家共同努力來的，未來將結合校院的豐沛資源及跨校合作的力量，未來持續應用AI 在肺部感染症的診斷及治療。
高雄醫學大學校長余明隆表示，很高興能看到年輕的後輩不只專精在自己的專業領域，更結合跨領域的研究自我突破，獲得獎項肯定。相信每個高醫人都有機會創造自己的獨特價值，學校也會盡全力在教學、研究、臨床上做大家最堅實的後盾。