晴時多雲

  • 2024-03-05 21:02

    元智攜手亞東醫奪人工智慧挑戰賽冠軍 急性闌尾炎影像判讀率破9成

    AI應用醫療有助準確判讀!元智大學電機通訊學院、亞東醫院影像醫學科團隊攜手,透過結合二維及三維人工智慧影像分割模型,判別患者是否發生急性闌尾炎情形,並參與AOCR 2024 急性闌尾炎電腦斷層影像辨識競賽,憑藉超過92%的預測準確度,從近200組參賽隊伍中脫穎而出,榮獲冠軍殊榮。

  • 2023-12-30 11:24

    精準醫療辨血癌細胞影像 虎尾科大奪全國人工智慧創意賽佳作

    虎尾科技大學本月16日參加2023全國人工智慧AI專題創意競賽決賽,以作品「基於人工智慧與雲端自動辨別人類血癌K-562細胞毒殺影像系統」,獲得人工智慧組佳作。生物科技系教授葉怡玲表示,未來此技術的精進,將能為細胞治療產業提供安全可靠的免疫細胞產品,以進行癌症治療。

  • 2023-12-12 15:29

    推廣癌症及肝炎篩檢 澎湖衛局引進AI製作衛教

    澎湖縣政府衛生局為了防治癌症及B、C型肝炎,辦理篩檢推廣教育訓練,培訓內容包括「利用大腦行為改變技術」和「使用AI編寫計畫製作媒體」,為專業人員注入了新的思維與方法。來自花蓮東華大學的李明憲教授針對各衛生所癌症及B、C型肝炎篩檢相關的工作建議更是貼近實際操作,如電話邀約技巧、邀約單、拜訪方法等,提供

  • 2023-12-01 14:37

    醫療展各醫院大秀肌肉「AI」發展成焦點

    人工智慧(AI)正在重塑醫療領域,台灣醫療科技展自11月30日起一連4天在南港展覽館開展,各大醫院大秀肌肉展示特色醫療,從預測疾病到臨床精準診斷,包括預測失智症、偵測視網膜病變、揪出瘜肉、篩檢肺癌等,AI發展成為頭角崢嶸焦點。北醫附醫展出「DeepBrain Cognito:多模人工智慧個人化4D高

  • 2023-11-11 13:45

    盼加速建立AI醫學倫理準則! 醫界跨界合作保障民眾權益

    人工智慧(AI)在醫療場域的發展,可望減輕醫事人員的工作量,並增加患者診斷或治療的精準性,但隱私權等問題廣受關注,台灣醫學會、台灣人工智慧實驗室與台灣臨床試驗聯盟今日簽署合作備忘錄(MOU),將針對建立AI醫學倫理準則、運用AI完善台灣健康醫療、開放AI演算法典範等3大方向進行合作。

  • 2023-11-06 13:20

    台大研發AI胰臟癌輔助偵測系統 獲美FDA突破醫材認定

    國科會持續輔導科研新創團隊,由台大醫院醫師廖偉智與台大應用數學科學研究所教授王偉仲開發出世界首創的AI胰臟癌輔助偵測系統「PANCREASaver® 助胰見®」可偵測到早期不易發現、小於2公分的胰臟腫瘤,大幅提高患者存活率,該套系統獲得美國FDA的「突破性醫材 (Breakthrough Devic

  • 2023-10-12 16:07

    高醫啟動AI小幫手 護理記錄節省5倍時間

    護理師的工作繁鎖,為縮短護理記錄工作流程,高雄醫學大學附設中和紀念醫院今(12日)宣布,與台灣微軟、資拓宏宇組成「次世代AI醫療戰略聯盟」,跨界合作推出護理AI小幫手,將AI人工智慧導入護理記錄的運用,經一鍵式生成後再經編修,可縮短近5倍的工作效能,讓護理師有更多時間照護病患。

  • 2023-10-11 14:09

    借鏡日本3-1》「X教授」來了! 自動駕駛輪椅迎接超高齡社會

    配合導航系統及內建地圖,就能搭乘造型前衛的自動駕駛輪椅,像「X教授」一樣,無障礙穿梭在醫院的不同建築間,這款由日本公司WHILL開發的自動駕駛輪椅,已在慶應義塾大學醫院落地使用。人口老化最嚴重的日本,當初從高齡進入超高齡社會花了11年,而根據國發會推估,台灣在2025年就會進入超高齡社會,相當於從高

  • 2023-10-06 17:19

    資訊界奧斯卡肯定「雄健康3.0」奪公部門傑出醫療應用佳作獎

    高市衛生局與先進醫資攜手推動的「雄健康3.0」,在2023世界資訊科技大會傳捷報,從32國148件提案中獲「全球資通訊科技卓越獎 (ICT Excellence Award)」的公部門傑出醫療應用佳作獎,凸顯高雄推動智慧城市成果。世界資訊科技與服務聯盟(World Information Techn

  • 2023-10-02 15:08

    智慧醫療時代來臨! MET、MEJ台日專家交流 布局合作網絡

    智慧醫療已是現代化醫院的「標配」,台灣醫療健康產業卓越聯盟基金會(MET)今(2日)率領多家醫院、逾20名醫界專家赴日,與日本醫療健康產業卓越聯盟基金會(MEJ)進行第二次日醫衛合作工作坊,此次聚焦在雙方的「智慧醫療」應用與發展,MET副董事長陳建志指出,此次工作方看見雙方的優勢,未來合作上可彼此互

  • 2023-10-02 10:25

    首見AI偵測判讀腦瘤 陽明交大研發獲上市許可

    過去仰賴醫師檢視影像並手動圈註腦腫瘤,國立陽明交通大學今(2)日宣布,生醫光電研究所教授吳育德研發「AI腦瘤輔助偵測系統」,使用人工智慧判讀神經瘤、腦膜瘤與腦移轉瘤等3種主要腦癌,是國內首見針對多種腦瘤自動偵測與圈註的智慧醫療器材軟體,近日獲得衛福部上市許可,將可大幅縮減臨床治療所需成本。

  • 2023-07-28 16:48

    健保資料庫二次利用4難題待解 台大醫:隱私權VS.健康權孰輕重?

    我國健保資料庫大量資料可在有條件下供學術研究用,但被民間團體聲請釋憲,最終憲法法庭在去年8月判決二次利用「部分違憲」,需在3年內修法;健保署長石崇良今天指出,健保署已在規劃修法,但有4大難題要解決,「不管是修健保法或修個資法,退出權都是一定要走的路」。

  • 2023-07-24 14:24

    解放醫護雙手! 全球首創中文「醫療GPT」12秒自動完成病例摘要

    中國醫藥大學附設醫院與台灣微軟今(24日)宣布推出全球首個以華文建構的生成式AI語音智慧醫療系統「智海系統(gHi system)」,透過醫護人員口述,AI引擎就能快速撰寫病歷,正確率高達9成以上,且短短12秒就能完成病歷摘要同時給出專科等級的診斷治療建議,協助醫護人員更專注於病患照護。

  • 2023-07-15 13:03

    4大醫學中心合作 全球第一個生成式AI醫療聚落在高雄  

    今年最熱門的就是生成式AI,全球第一個生成式AI醫療聚落在高雄 ,由台灣人工智慧實驗室與高雄4大醫學中心合作,透過聯合學習供應鏈中心,確保AI生成結果的可信度,將為國人提供高品質的醫療服務。「高雄聯合學習智慧醫療聯盟」今天於高雄軟體園區正式成立,宣告全球第一座生成式AI醫療產業,聚落於高雄亞洲新灣區

  • 2023-06-29 15:16

    為竹縣建燒燙傷中心 中醫大新竹附醫允下階段努力目標

    竹北氣爆意外事件後,新竹縣長楊文科直言,中國醫藥大學新竹附設醫院是鄉親的好鄰居,第一時間協助收治不少傷患,只可惜全縣還沒有傷燙傷中心,他期許縣內的醫療院所能和縣府合作一步步慢慢朝這個方向的醫療服務規劃做起來。中醫大新竹附醫院長陳自諒說,該院確實有朝這個方向努力,只是該院成立4年多,3年左右遭逢武漢肺

  • 2023-06-09 13:25

    台灣國際醫療暨健康照護展 現場體驗「除痛機器人」、「力美肌」

    2023台灣國際醫療暨健康照護展,8至10日在台北南港展覽館2館登場,高雄中正脊椎骨科醫院醫療團隊展示微創機器手臂關節手術、再生醫療等特色醫療,現場也擺設「除痛機器人」、「力美肌」讓民眾實際體驗。中正脊椎骨科醫院去年引進羅莎ROSA手術機器人,透過醫療團隊與AI人工智能完善規劃,運用MRI磁振造影達

  • 2023-04-07 15:46

    政大跨域團隊研發 AI辨別6類癌 9成準確度冠全球

    抓癌症,AI能幫忙!政治大學人工智慧跨域研究中心研究員、傳播學院兼任助理教授吳致勳率跨領域團隊,利用AI人工智慧技術結合生物醫學研發「多類別癌症之非侵入式AI偵測系統」,幫助患者在早期辨別6類癌症,且準確度高達9成,領先全球,相關成果近期參與Intel DevCup競賽,在200多組隊伍中突破重圍,

  • 2023-02-21 16:57

    全球逾5千萬人患失智症 大學攜手醫院開發檢測APP

    隨老年人口激增,失智症成為嚴重問題,根據世界衛生組織估計,目前全世界約超過5千萬人患失智症,2050年將增加近2倍。元智大學電通學院及AI研究中心教授趙燿庚、副教授李建誠團隊研發簡易型行動手機輕度認知障礙檢測APP雛形,發現年齡不是輕度認知障礙的關鍵因素,及早發現並治療才是最根本的解決方法,未來預計

  • 2023-02-21 05:30

    台大開發AI提高量能 急診室塞車有解!

    急診醫療常面臨壅塞問題,台大醫院急診醫學部與台灣大學人工智慧中心歷時3年,合作開發適用於急診的人工智慧(AI)模型,在病患看診流程各階段導入AI輔助,不僅維持一致的看診品質,更有效縮短病患留院時間,提高急診處理量能。台大團隊針對急診檢傷、病史分析、即時危險分級及辨識、及早及適當安全的離部、心跳停止事

  • 2023-02-02 12:21

    洗腎病人心中永遠的恐懼 AI低血壓風險預測系統揪出高風險

    59歲黃先生長期在奇美醫學中心洗腎,護理團隊利用AI低血壓風險預測系統,在洗腎前預測黃先生的低血壓風險值為62.93%(>50%屬高風險),除立即告知病人,並請團隊加強血壓監測,洗腎中再進行第2階段預測,結果顯示1小時內發生低血壓的風險值為55%,再次加強血壓監測,同時藉由系統回顧病史,運用AI即時