▲莊文郁醫師模擬病理判讀中。（莊文郁提供）

〔記者林惠琴／台北報導〕血癌難以早期察覺，尤其「骨髓增生性腫瘤」種類多、臨床症狀相似及骨髓病理切片與突變特徵有高度重疊，因此過往以人工鑑別診斷不容易，不過，長庚醫院昨宣布跨界合作，希望打造血液病理人工智慧（AI）輔助判讀應用，可望有助於及早診斷與治療，造福更多患者。

林口長庚醫院血液科醫師郭明宗表示，骨髓增生性腫瘤是一組罕見的血液癌症，會導致骨髓中產生過量的紅血球、白血球或血小板，臨床上常見3種基因突變，但確切罹病原因尚在研究中，後天的基因變異、環境因素等皆為可能致病因子。

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根據2016年世界衛生組織的分類，骨髓增生性腫瘤可分為原發性血小板增多症、真性紅血球增多症、原發性骨髓纖維化包含早期骨髓纖維化，以及顯著骨髓纖維化共4類，不同種類各有不同的預後及治療方式。

骨髓增生性腫瘤的挑戰往往從診斷開始，最關鍵的證據為「病理切片判讀」，林口長庚醫院解剖病理部副主任莊文郁解釋，骨髓切片判讀複雜度遠超乎一般人所能想像，病理醫師必須仔細評估各種造血細胞在顯微鏡下的數量及形態，特別是巨核細胞的形態特徵、數量及空間分布，才能得到精準診斷。

長庚醫院跨界合作 造福患者

為了提升效率，林口長庚醫院已全面將病理玻片數位化，累積超過38萬片，是AI研究開發的絕佳基礎，將與雲象科技與台灣諾華合作打造血液病理AI輔助判讀應用，期待發展出模型，協助患者早期診斷與及時治療。

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