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交大團隊研發戴口罩辨識偵測相機 準確率達95%

2020-05-04 14:56

交通大學研究團隊研發出口罩人臉偵測相機,準確率達95%,且可即時辨識,減輕人力監測成本和負擔。(記者洪美秀翻攝)

[記者洪美秀/新竹報導]武漢肺炎防疫期間,中央流行疫情指揮中心鼓勵民眾戴口罩,但在捷運站、校園、商辦大樓等人流眾多處,大多需要人力監測,交通大學電機學院教授鄭文皇和助理教授帥宏翰聯合研發出「大規模視訊監控口罩人臉偵測系統」,可在人流多的環境,透過相機偵測民眾是否戴口罩,偵測率高達95%,可做為監測輔助之用。

鄭文皇說,研究團隊投入AI、機器學習和電腦視覺前瞻研究,將現有技術套用到非接觸式口罩偵測系統,歷時兩週,成功開發出靠著一台相機可即時辨別鏡頭下的民眾是否配戴口罩。

團隊初步選在校內人流頻繁的學生餐廳和教室實測,當師生走進相機的成像範圍,系統就會即時以綠框標示有帶口罩、紅框表示未戴口罩,偵測率高達95%,不管是90度側臉、低頭滑手機,還是趴在桌面上,系統都能偵測出來。

交通大學研究團隊研發出口罩人臉偵測相機,準確率達95%,且可即時辨識,減輕人力監測成本和負擔。(記者洪美秀翻攝)

交大表示,這套口罩人臉偵測系統的創新處在於判別方法更著重五官局部關鍵特徵,譬如眼睛的邊緣特性,如此一來,只要掃到人臉的關鍵部位,就能感應到人臉,無論大小或姿態各異都能偵測,進而判斷口罩配戴的狀況,在高密度人流,也能在1/30秒內進行大規模視訊監控。

帥宏翰說,以往人臉偵測技術主要針對完整且足夠大的單張人像照片進行機器學習與分析,如果遇到人臉過小、角度偏移或有遮蔽物的情況,則容易造成誤判,在這樣的環境下,人們必須刻意走到鏡頭前才能精準測量。

如今大眾運輸系統都要戴口罩,但常需要人力監測,但這套口罩偵測機,可以即時偵測到是否戴口罩,將可省去人力監控駐守,可降低人力成本,民眾也不需停下腳步配合偵測,可提高檢測率。

交通大學研究團隊研發出口罩人臉偵測相機,準確率達95%,且可即時辨識,減輕人力監測成本和負擔。(記者洪美秀翻攝)

不過,口罩人臉辨識系統只是扮演監督角色,民眾自主戴口罩仍是主要關鍵與習慣。

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